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Avenir du travail

Une ressource sélectionnée de recherches récentes sur les tendances qui façonnent le marché du travail au Canada.

Ce qu’il faudra pour faire du Canada une puissance de l’IA (en anglais seulement)

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Principales conclusions
Selon les spécialistes, il sera essentiel d’harmoniser la réglementation, de moderniser les lois sur le droit d’auteur, de renforcer la cybersécurité et d’améliorer les infrastructures énergétiques du pays pour bâtir une industrie de l’IA forte.

 

Quand on pense à l’avenir du travail, peu de secteurs émergents s’annoncent aussi déterminants que l’intelligence artificielle (IA). Reste à savoir: que faudra-t-il pour que l’industrie canadienne de l’IA prenne véritablement son essor? 

Le Public Policy Forum a réuni des experts et des expertes pour cerner les principaux obstacles qui pourraient freiner l’essor du Canada en tant que puissance de l’IA. Cette rencontre a permis de dégager plusieurs pistes à suivre pour bâtir un secteur de l’IA prospère et dynamique au pays. 

L’un des thèmes centraux évoqués lors de l’événement est la nécessité d’une harmonisation des politiques dans plusieurs domaines clés. Selon les experts et expertes, une meilleure harmonisation permettrait de réduire l’incertitude, de favoriser l’investissement et de soutenir des stratégies à long terme plus efficaces. Les participantes et participants ont également souligné l’importance d’une politique énergétique et de transmission plus cohérente, de même que la nécessité de renforcer les infrastructures énergétiques afin d’appuyer la transformation numérique et l’innovation en IA. 

La modernisation des lois sur le droit d’auteur a également été recommandée pour lever certains obstacles au développement de l’IA et des grands modèles de langage, tout en faisant du Canada un environnement plus concurrentiel pour l’innovation en intelligence artificielle. 

Les experts et expertes suggèrent aussi d’accorder la priorité à la cybersécurité afin de renforcer la protection des données, compte tenu de l’interconnexion croissante des infrastructures et de l’importance de leur sécurité pour la pérennité du secteur. 

Dans l’ensemble, les participantes et participants estiment que s’attaquer à ces enjeux rendra le contexte canadien plus favorable à l’investissement et à l’innovation en IA. 

Nouveau
2021 | Chiarello, F., Fantoni, G., Hogarth, T., Giordano, V., Baltina, L., & Spada, I.
Principales conclusions : Les techniques de fouille de textes et de traitement automatique du langage naturel permettent de repérer les lacunes dans les systèmes de classification des compétences et de vérifier s’ils évoluent au rythme des transformations technologiques rapides associées à l’Industrie 4.0. Aussi appelée quatrième révolution industrielle, l’Industrie 4.0 désigne la vague actuelle de transformation de la production et des systèmes industriels, portée par des technologies numériques interconnectées – comme l’automatisation, l’intelligence artificielle et l’Internet des objets – qui rendent les processus plus axés sur les données et plus intelligents.
2025 | Javed, A., & Usman, N.
Principales conclusions : En Italie, la transition énergétique creuse l’écart de compétences sur le marché du travail : la réglementation environnementale et le recours accru aux énergies renouvelables réduisent la demande de main-d’œuvre peu qualifiée, alors que les possibilités d’emploi pour la main-d’œuvre hautement qualifiée augmentent.
14  Septembre 2023 | Scanlon, K.
Principales conclusions : Les gens n’aspirent pas à un PIB plus élevé, mais à des systèmes tangibles, auxquels ils peuvent se fier et en lesquels ils peuvent croire.
Octobre 2025 | Sigelman, M., Fuller, J., Tan Levy, E., Saleh, Y., Chen, L., Guilford, G., Kang, SH., Tan, R., Chua, S.
Principales conclusions : Les entreprises qui retiennent des travailleuses et travailleurs plus âgés sont 55 points de pourcentage plus susceptibles que les autres d’afficher un taux de rétention global élevé.
2024 | Handa, K., Tamkin, A., McCain, M., Huang, S., Durmus, E., Heck, S., Mueller, J., Hong, J., Ritchie, S., Belonax, T., Troy, K. K., Amodei, D., Kaplan, J., Clark, J. et Ganguli, D.
Principales conclusions : Pour la plupart des personnes en emploi, l’IA se traduira par une transformation de leurs activités quotidiennes, et non par une perte soudaine d’emploi.
Octobre 2025 | Scott-Clayton, J., Minaya, V., Libassi, C. J. et Thomas, J. K. R.
Principales conclusions : Aider les nouveaux diplômés à s’orienter sur le marché du travail après leurs études pourrait contribuer à réduire les disparités socio-économiques.
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