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Avenir du travail

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L’intelligence artificielle et l’évolution de la demande de compétences sur le marché du travail (en anglais seulement)

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Principales conclusions
L’adoption de l’intelligence artificielle transforme la demande de compétences sur le marché du travail.

 

Plus d’un tiers des postes vacants dans les pays de l’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) correspondent à des rôles caractérisés par une forte exposition à l’intelligence artificielle (IA). Cette exposition modifie l’organisation du travail et influe sur les compétences requises pour ces professions. 

Avec l’essor de l’IA, la demande pour les compétences liées au développement et à la maintenance des systèmes d’IA augmente. Toutefois, la majorité des travailleurs et travailleuses utilisant l’IA n’auront pas besoin de comprendre en détail le fonctionnement de ces systèmes. 

Pour les professions exposées à l’IA, les compétences les plus recherchées concernent la gestion et les affaires.  

Cependant, une analyse à l’échelle des entreprises révèle que l’exposition à l’IA est associée à une diminution de la demande de compétences générales en logiciels bureautiques, en affaires, en gestion et en compétences émotionnelles.  

En revanche, les compétences en production connaissent une légère augmentation de la demande dans les entreprises dont les postes sont fortement exposés à l’IA, incluant des compétences liées à la production et à la technologie, ainsi qu’aux aptitudes physiques.

Nouveau
Juillet 2025 | Challapally, A., Pease, C., Raskar, R., & Chari, P.
Principales conclusions : Alors que seulement 40 % des entreprises sondées achètent des abonnements à des outils d’IA, plus de 90 % des employé·es des organisations sondées disent déjà utiliser des outils d’IA personnels pour effectuer des tâches de travail. Cette situation alimente une « économie parallèle » de l’IA, qui devance l’adoption officielle en entreprise.
Nouveau
28 janvier 2026 | Mehdi, T., & Frenette, M.
Principales conclusions : Malgré les inquiétudes selon lesquelles l’IA entraînera une baisse du nombre d’emplois disponibles, les premières données canadiennes ne montrent aucun signe clair que les emplois les plus exposés à l’IA diminuent plus rapidement que les autres.
Nouveau
29 janvier 2026 | The Economist
Principales conclusions : L’IA générative peut compresser la « pyramide » hiérarchique classique en diminuant la demande de main-d’œuvre peu expérimentée. Cependant, les entreprises qui renoncent à embaucher au niveau débutant risquent d’affaiblir leur relève et de ralentir leur adaptation à l’IA.
2021 | Chiarello, F., Fantoni, G., Hogarth, T., Giordano, V., Baltina, L., & Spada, I.
Principales conclusions : Les techniques de fouille de textes et de traitement automatique du langage naturel permettent de repérer les lacunes dans les systèmes de classification des compétences et de vérifier s’ils évoluent au rythme des transformations technologiques rapides associées à l’Industrie 4.0. Aussi appelée quatrième révolution industrielle, l’Industrie 4.0 désigne la vague actuelle de transformation de la production et des systèmes industriels, portée par des technologies numériques interconnectées – comme l’automatisation, l’intelligence artificielle et l’Internet des objets – qui rendent les processus plus axés sur les données et plus intelligents.
2025 | Javed, A., & Usman, N.
Principales conclusions : En Italie, la transition énergétique creuse l’écart de compétences sur le marché du travail : la réglementation environnementale et le recours accru aux énergies renouvelables réduisent la demande de main-d’œuvre peu qualifiée, alors que les possibilités d’emploi pour la main-d’œuvre hautement qualifiée augmentent.
14  Septembre 2023 | Scanlon, K.
Principales conclusions : Les gens n’aspirent pas à un PIB plus élevé, mais à des systèmes tangibles, auxquels ils peuvent se fier et en lesquels ils peuvent croire.
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