{"id":6850,"date":"2020-05-27T14:53:05","date_gmt":"2020-05-27T14:53:05","guid":{"rendered":"http:\/\/lmic-cimt.ca\/?page_id=6850"},"modified":"2025-11-24T16:30:53","modified_gmt":"2025-11-24T20:30:53","slug":"rapport-de-perspectives-de-l-imt-no-15-en-quete-du-graal-de-l-imt-des-donnees-locales-granulaires-frequentes-et-actuelles","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/lmic-cimt.ca\/fr\/des-publications\/rapport-de-perspectives-de-l-imt-no-15-en-quete-du-graal-de-l-imt-des-donnees-locales-granulaires-frequentes-et-actuelles\/","title":{"rendered":"Rapport de perspectives de l\u2019IMT n\u00b0 15, En qu\u00eate du graal de l\u2019IMT : des donn\u00e9es locales, granulaires, fr\u00e9quentes et actuelles"},"content":{"rendered":"\n<h1>\n\t\t\tEn qu\u00eate du graal de l&#8217;IMT : des donn\u00e9es locales, granulaires, fr\u00e9quentes et actuelles\t<\/h1>\n\t<p><strong>Rapport de perspectives de l&#8217;IMT n\u00b0 15<\/strong><\/p>\n\t<p>Juillet 2019<\/p>\n\t<span><span><a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/fr\/\">Accueil<\/a><\/span><\/span>\n\t<h2>Table des mati\u00e8res<\/h2>\n<ul id=\"table-of-contents-wrapper\">\n    \n<\/ul>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tPrincipales conclusions\t<\/h3>\n\t<ul>\n<li>L&#8217;<a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/fr\/donnees\/resultats-de-letude-par-groupe-de-population\/\">\u00e9tude d&#8217;opinion publique<\/a> du CIMT sur les besoins des Canadiens en mati\u00e8re d&#8217;information sur le march\u00e9 du travail a mis en lumi\u00e8re l&#8217;importance d&#8217;une information pertinente et adapt\u00e9e \u00e0 la d\u00e9cision \u00e0 prendre. Pour de nombreux Canadiens, cela correspond \u00e0 une information sp\u00e9cifique \u00e0 leur ville ou leur emploi, et pour d&#8217;autres, comme nos parties prenantes, cela signifie une information r\u00e9cente et \u00e0 jour. En fait, nos partenaires et intervenants r\u00e9clament depuis longtemps une information plus granulaire \u00e0 l&#8217;\u00e9chelle locale afin de soutenir la prise de d\u00e9cisions de meilleure qualit\u00e9 et plus inform\u00e9es, un point saillant de notre tout <a href=\"https:\/\/buff.ly\/2SB2JAG\">premier num\u00e9ro de <em>Perspectives de l&#8217;IMT<\/em><\/a>.<\/li>\n<\/ul>\n<ul>\n<li>C&#8217;est dans cette optique que le CIMT et Statistique Canada, en collaboration avec leurs partenaires, ont \u00e9valu\u00e9 de nombreuses approches pour en arriver \u00e0 une information sur le march\u00e9 du travail plus locale (plus petites r\u00e9gions), granulaire (plus de d\u00e9tails), fr\u00e9quente (plus souvent) et actuelle (plus \u00e0 jour). Les approches examin\u00e9es et d\u00e9battues dans ce num\u00e9ro comprennent : 1) des options fond\u00e9es sur des enqu\u00eates, 2) le couplage de donn\u00e9es administratives et 3) des m\u00e9thodes de mod\u00e9lisation.<\/li>\n<li>Les trois approches propos\u00e9es varient consid\u00e9rablement dans leur fa\u00e7on d&#8217;am\u00e9liorer l&#8217;information sur le march\u00e9 du travail. Aucune approche n&#8217;est une panac\u00e9e et chacune implique des inconv\u00e9nients diff\u00e9rents. On peut arriver \u00e0 des donn\u00e9es plus granulaires, mais au d\u00e9triment de la localit\u00e9, par exemple. Les trois approches ont aussi des co\u00fbts tr\u00e8s diff\u00e9rents.<\/li>\n<li>En se fondant sur notre \u00e9valuation pr\u00e9liminaire, dans un premier temps, le CIMT et Statistique Canada exploreront la faisabilit\u00e9 d&#8217;une m\u00e9thode de mod\u00e9lisation particuli\u00e8re : celle d&#8217;estimation sur petits domaines (EPD). \u00c0 cet \u00e9gard, les sources existantes et vari\u00e9es d&#8217;information sur le march\u00e9 du travail &#8211; comme l&#8217;Enqu\u00eate sur la population active (EPA), les donn\u00e9es de recensement et d&#8217;autres ensembles\u00a0\u00a0 de donn\u00e9es &#8211; sont des outils essentiels pour tirer parti de cette approche.<\/li>\n<li>Apr\u00e8s avoir re\u00e7u les commentaires de nos intervenants et partenaires, nous r\u00e9\u00e9valuerons dans quelle mesure cette nouvelle information r\u00e9pond \u00e0 leurs besoins. Nous ajusterons le projet si n\u00e9cessaire, soit pour intensifier la mise en \u0153uvre de la production de donn\u00e9es locales et granulaires, soit pour revoir les approches pr\u00e9sent\u00e9es ici.<\/li>\n<\/ul>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tIntroduction\t<\/h3>\n<p>Le <a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/fr\/des-publications\/rapport-de-perspectives-de-limt-n-1-bilan-des-evaluations-anterieures-de-linformation-sur-le-marche-du-travail\/\">premier num\u00e9ro de <em>Perspectives de l&#8217;IMT<\/em><\/a> faisait \u00e9tat du manque de donn\u00e9es locales, granulaires, fr\u00e9quentes et actuelles comme \u00e9tant une lacune importante du syst\u00e8me d&#8217;information sur le march\u00e9 du travail (IMT) au Canada. Devant ce d\u00e9fi, un <a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/fr\/plan-strategique\/\">plan strat\u00e9gique <\/a>a \u00e9t\u00e9 \u00e9tabli par le CIMT, priorisant la collaboration avec ses partenaires et intervenants afin d&#8217;explorer la faisabilit\u00e9 de diff\u00e9rentes options pour fournir une IMT plus granulaire et localis\u00e9e. Pr\u00e9par\u00e9e par le CIMT et Statistique Canada, la pr\u00e9sente \u00e9dition de <em>Perspectives de l&#8217;IMT <\/em>d\u00e9finit et \u00e9value trois grandes approches puis expose les prochaines \u00e9tapes \u00e0 suivre pour combler cette lacune. L&#8217;am\u00e9lioration de l&#8217;information dans ce sens aidera les d\u00e9cideurs, les \u00e9ducateurs, les professionnels\u00a0 en d\u00e9veloppement de carri\u00e8re et les Canadiens en g\u00e9n\u00e9ral \u00e0 prendre des d\u00e9cisions plus \u00e9clair\u00e9es en mati\u00e8re de carri\u00e8re, de formation et d&#8217;\u00e9ducation.<\/p>\n<p>Dans le but de jeter les bases de cette publication, un r\u00e9cent <a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/fr\/donnees-locales-granulaires-pour-debutants\/\">billet de blogue <\/a>du CIMT clarifiait les quatre crit\u00e8res distincts, souvent confondus, utilis\u00e9s pour comparer l&#8217;information sur le march\u00e9 du travail (voir le tableau 1). Lorsqu&#8217;on r\u00e9fl\u00e9chit \u00e0 la fa\u00e7on dont les diverses approches se mesurent \u00e0 ces crit\u00e8res, il est important de noter les inconv\u00e9nients inh\u00e9rents de chacune. Par exemple, une IMT plus granulaire pourrait \u00eatre possible, mais seulement au d\u00e9triment de son actualit\u00e9. Dans chaque cas, le facteur limitatif principal est\u00a0 la fiabilit\u00e9 de l&#8217;information. Par exemple, il n&#8217;est jamais recommand\u00e9 de maximiser le caract\u00e8re local au d\u00e9triment d&#8217;une estimation fiable du taux de ch\u00f4mage. Un degr\u00e9 raisonnable de fiabilit\u00e9 doit donc \u00eatre atteint lorsqu&#8217;on am\u00e9liore l&#8217;un ou l&#8217;autre des crit\u00e8res ci-dessous.<\/p>\n<h4  id=\"table-1\">\n\t\t\tTableau 1 : Crit\u00e8res de comparaison de l&#8217;IMT\t<\/h4>\n<table border=\"1\">\n<tbody>\n<tr>\n<td width=\"13%\">Localit\u00e9 :<\/td>\n<td>Le plus petit niveau de d\u00e9tail g\u00e9ographique<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"13% \">Granularit\u00e9 :<\/td>\n<td width=\"16%\">Nombre de cat\u00e9gories selon lesquelles les donn\u00e9es sont organis\u00e9es (p. ex. : CNP, \u00e2ge, niveau de formation, statut d&#8217;immigration, etc.)<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"13%\">Fr\u00e9quence :<\/td>\n<td width=\"16%\">Intervalles auxquels les donn\u00e9es sont disponibles, p. ex. mensuel ou annuel<\/td>\n<\/tr>\n<tr>\n<td width=\"13%\">Actualit\u00e9 :<\/td>\n<td width=\"16%\">D\u00e9lai entre la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence et la publication<\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tTrois approches\t<\/h3>\n<p>En fonction de ces quatre crit\u00e8res, la pr\u00e9sente \u00e9dition de <em>Perspectives de l&#8217;IMT <\/em>examine un certain nombre de fa\u00e7ons possibles d&#8217;am\u00e9liorer la qualit\u00e9 g\u00e9n\u00e9rale de l&#8217;information sur le march\u00e9 du travail. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, nous explorons ces trois grandes approches :<\/p>\n<ol>\n<li>Enqu\u00eates nouvelles ou \u00e9largies<\/li>\n<li>Cr\u00e9ation de nouveaux couplages entre les ensembles de donn\u00e9es administratives existants<\/li>\n<li>Application de techniques de mod\u00e9lisation et de statistique pour produire des estimations plus pr\u00e9cises<\/li>\n<\/ol>\n<p>Dans le cadre de chaque approche, des options pr\u00e9cises ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9finies et d\u00e9velopp\u00e9es. La suite de cet article se concentre sur l&#8217;\u00e9valuation de chaque option selon la localit\u00e9, la granularit\u00e9, la fr\u00e9quence et l&#8217;actualit\u00e9, et prend aussi en compte les co\u00fbts et la rigueur statistique. Le tableau 2 pr\u00e9sente un r\u00e9sum\u00e9 de cette \u00e9valuation.<\/p>\n<h4  id=\"table-2\">\n\t\t\tTableau 2 : \u00c9valuation du paysage actuel des donn\u00e9es et des trois grandes approches \t<\/h4>\n\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/P-de-IMT-15-figure1.png\" alt=\"Figure1.3_En-LGD\" itemprop=\"image\" title=\"Figure1.3_En-LGD\" onerror=\"this.style.display='none'\" loading=\"lazy\" \/>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tApproche bas\u00e9e sur des enqu\u00eates nouvelles ou \u00e9largies\t<\/h3>\n<h4>\n\t\t\tAugmentation de la taille de l&#8217;\u00e9chantillon de l&#8217;EPA\t<\/h4>\n<p>La premi\u00e8re option \u00e0 envisager est d&#8217;augmenter la taille de l&#8217;\u00e9chantillon de l&#8217;Enqu\u00eate sur la population active (EPA). L&#8217;\u00e9largissement de l&#8217;enqu\u00eate (actuellement \u00e0 54 000 m\u00e9nages) a toutefois ses limites. \u00c9tant donn\u00e9 sa structure actuelle, il est raisonnable de penser qu&#8217;en augmentant la taille de l&#8217;\u00e9chantillon, on pourrait estimer de fa\u00e7on fiable les indicateurs actuels pour les villes de 10 000 \u00e0 100 000 r\u00e9sidents\u00a0 (soit les agglom\u00e9rations de recensement ou AR). Cela am\u00e9liorerait le caract\u00e8re local par rapport\u00a0 aux estimations actuelles uniquement disponibles pour les r\u00e9gions \u00e9conomiques (RE) et les r\u00e9gions m\u00e9tropolitaines de recensement (RMR)<sup>1<\/sup>\u00a0 Ainsi, cette option am\u00e9liore la localit\u00e9 de l&#8217;information tout en maintenant sa granularit\u00e9 et son actualit\u00e9.<\/p>\n<h4>\n\t\t\t\u00c9largissement de l&#8217;EPA pour ne poser les questions de base que tous les trois ou six mois\t<\/h4>\n<p>Une autre option consiste \u00e0 poser un sous- ensemble des questions actuelles de l&#8217;EPA \u00e0 un plus grand \u00e9chantillon, mais seulement sur une base trimestrielle ou semestrielle plut\u00f4t que mensuelle. Cela permettrait \u00e9galement d&#8217;ajouter de nouvelles questions sur des sujets comme la qualit\u00e9 d&#8217;emploi, sans compromettre la collecte et le traitement mensuels des donn\u00e9es de l&#8217;EPA actuelle. Cette option fournit des donn\u00e9es plus granulaires, mais moins actuelles que celle de l&#8217;EPA originale. Elle pourrait \u00eatre con\u00e7ue de fa\u00e7on transversale (des \u00e9chantillons diff\u00e9rents \u00e0 chaque cycle) ou longitudinale (des \u00e9chantillons suivis pour quelques cycles).<\/p>\n<h4>\n\t\t\tConception d&#8217;une nouvelle enqu\u00eate de base ax\u00e9e sur les r\u00e9gions locales\t<\/h4>\n<p>La troisi\u00e8me option fond\u00e9e sur une enqu\u00eate est d&#8217;en concevoir une nouvelle, trimestrielle ou semestrielle, ax\u00e9e sur de plus petites r\u00e9gions g\u00e9ographiques. Les questions de base existantes de l&#8217;EPA seraient r\u00e9utilis\u00e9es afin de maintenir la comparabilit\u00e9 des r\u00e9sultats de l&#8217;enqu\u00eate. Cette option am\u00e9liorerait principalement le caract\u00e8re local de l&#8217;information (ainsi que la granularit\u00e9 pour les questions de base). Les donn\u00e9es de la nouvelle enqu\u00eate seraient toutefois collect\u00e9es moins fr\u00e9quemment (tous les trois ou six mois plut\u00f4t que chaque mois).<\/p>\n<h4>\n\t\t\tAjout de questions de base de l&#8217;EPA \u00e0 une enqu\u00eate existante\t<\/h4>\n<p>Enfin, nous avons \u00e9galement examin\u00e9 la possibilit\u00e9 de tirer parti d&#8217;une structure existante d&#8217;\u00e9chantillonnage en ajoutant un sous-ensemble de questions de l&#8217;EPA. Il serait important de se servir d&#8217;une enqu\u00eate qui pourrait am\u00e9liorer le caract\u00e8re local de l&#8217;EPA sans compromettre la fr\u00e9quence ni l&#8217;actualit\u00e9 (ni les r\u00e9sultats de l&#8217;enqu\u00eate originale). Toutefois, il n&#8217;a pas \u00e9t\u00e9 possible de trouver une enqu\u00eate appropri\u00e9e qui r\u00e9pondrait \u00e0 ces exigences, en particulier en ce qui a trait \u00e0 l&#8217;am\u00e9lioration du caract\u00e8re local qui pr\u00e9vaut d\u00e9j\u00e0 dans les estimations de l&#8217;EPA.<\/p>\n<h4>\n\t\t\tOn r\u00e9sume : l&#8217;approche par enqu\u00eates\t<\/h4>\n<p>Parmi les options fond\u00e9es sur des enqu\u00eates, celle de l&#8217;\u00e9largissement de l&#8217;EPA est la plus prometteuse, du moins pour ce qui est d&#8217;am\u00e9liorer les crit\u00e8res \u00e9tablis. Cette option utilise l&#8217;infrastructure d&#8217;enqu\u00eate existante, et les nouvelles donn\u00e9es, disponibles chaque mois, seraient comparables aux donn\u00e9es historiques de l&#8217;EPA. Toutefois, la modification de la taille de l&#8217;EPA pourrait compromettre la fiabilit\u00e9 et l&#8217;actualit\u00e9 de l&#8217;enqu\u00eate, en plus d&#8217;alourdir le fardeau de r\u00e9ponse. En outre, tout changement structurel apport\u00e9 \u00e0 l&#8217;EPA ne pourra \u00eatre effectu\u00e9 qu&#8217;avant le prochain cycle d&#8217;\u00e9chantillonnage, dont le d\u00e9but\u00a0 est\u00a0 pr\u00e9vu en 2025. Enfin, comme pour toutes les options bas\u00e9es sur des enqu\u00eates, l&#8217;\u00e9largissement de l&#8217;EPA\u00a0\u00a0 a un co\u00fbt \u00e9lev\u00e9 et offre moins d&#8217;am\u00e9liorations \u00e0 l&#8217;ensemble actuel de donn\u00e9es que les autres approches examin\u00e9es ici.<\/p>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tApproche de couplage de donn\u00e9es administratives\t<\/h3>\n<h4>\n\t\t\tCouplage du recensement (questionnaire long) avec les fichiers fiscaux et du PVAE au fil du temps<sup>2<\/sup>\t<\/h4>\n<p>En reliant divers ensembles de donn\u00e9es administratives, on tire profit des donn\u00e9es de la plus grande qualit\u00e9 provenant de chaque source. Du plus grand au plus petit \u00e9chantillon, les trois sources de donn\u00e9es les plus prometteuses pour am\u00e9liorer l&#8217;information sur le march\u00e9 du travail sont les suivantes : 1) le Fichier des familles T1 (FFT1) et les fichiers T4, 2) le questionnaire long du recensement et 3) le fichier du Profil vectoriel de l&#8217;assurance-emploi (PVAE).<\/p>\n<p>Le Fichier des familles T1 et les fichiers T4 contiennent des donn\u00e9es anonymes sur tous les contribuables canadiens (environ 26 millions par ann\u00e9e) que Statistique Canada obtient de l&#8217;Agence du revenu du Canada (ARC). Ces donn\u00e9es contiennent des renseignements sur le revenu lors de chaque ann\u00e9e civile, y compris le revenu d&#8217;emploi, les int\u00e9r\u00eats, les dividendes et les revenus de location. Le questionnaire long du recensement est un formulaire obligatoire distribu\u00e9 \u00e0 25 % des m\u00e9nages canadiens en 2016, soit environ 8,7 millions de personnes. Il recueille des donn\u00e9es granulaires sur de nombreux indicateurs d\u00e9mographiques, sociaux\u00a0 et\u00a0 \u00e9conomiques comme l&#8217;origine ethnique, le niveau de scolarit\u00e9 et l&#8217;activit\u00e9 actuelle. Enfin, le fichier du Profil vectoriel de l&#8217;assurance-emploi comprend les dossiers hebdomadaires des participants au programme de l&#8217;assurance-emploi (estim\u00e9s \u00e0 1 million de personnes par ann\u00e9e). En plus du soutien au revenu\u00a0 pour les ch\u00f4meurs, le PVAE\u00a0 contient des observations sur les personnes qui ont recours \u00e0 l&#8217;assurance-emploi dans le cadre d&#8217;\u00e9v\u00e9nements pr\u00e9cis de leur vie (p. ex. : maladie, grossesse, proche aidant, etc.).<\/p>\n<p>Bien que le questionnaire long du\u00a0 recensement soit l&#8217;enqu\u00eate la plus vaste et d\u00e9taill\u00e9e au Canada (couvrant 8,7 millions de personnes en 2016), les dossiers fiscaux couvrent un nombre de personnes beaucoup plus important (environ 26 millions). Par cons\u00e9quent, la taille de l&#8217;\u00e9chantillon du recensement est un facteur limitant dans le couplage avec les fichiers FFT1 et T4 (voir la figure 1). Puis, lorsque les donn\u00e9es du PVAE sont ajout\u00e9es, des d\u00e9tails suppl\u00e9mentaires sur les b\u00e9n\u00e9ficiaires de l&#8217;assurance emploi sont obtenus. Afin de ne pas limiter les donn\u00e9es li\u00e9es \u00e0 celles concernant les b\u00e9n\u00e9ficiaires, il est recommand\u00e9 que les individus n&#8217;ayant pas utilis\u00e9 l&#8217;assurance emploi soient conserv\u00e9s dans l&#8217;ensemble de donn\u00e9es, bien qu&#8217;avec moins de d\u00e9tails, tels que pr\u00e9sent\u00e9s dans la figure 1.<\/p>\n<p>Il est important de noter que le couplage entre\u00a0 le questionnaire long du recensement et les fichiers administratifs fiscaux et du PVAE devrait \u00eatre \u00e9tabli au fil du temps afin d&#8217;obtenir des observations entre les ann\u00e9es de recensement.<\/p>\n<h4  id=\"figure-1\">\n\t\t\tFigure 1 : Aper\u00e7u de l&#8217;option du couplage de donn\u00e9es administratives\t<\/h4>\n\t\t\t\t<img decoding=\"async\" src=\"http:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/P-de-IMT-15-figure2.png\" alt=\"Figure1.3_Fr-LGD\" itemprop=\"image\" title=\"Figure1.3_Fr-LGD\" onerror=\"this.style.display='none'\" loading=\"lazy\" \/>\n<h4>\n\t\t\tOn r\u00e9sume : l&#8217;approche de couplage des donn\u00e9es administratives\t<\/h4>\n<p>En raison de la taille consid\u00e9rable des ensembles de donn\u00e9es administratives (particuli\u00e8rement le recensement et les fichiers fiscaux), l&#8217;option du couplage de donn\u00e9es administratives offre de l&#8217;information tr\u00e8s localis\u00e9e. De plus, puisque cette option tire profit de donn\u00e9es existantes, elle est relativement peu co\u00fbteuse \u00e0 mettre en \u0153uvre. Le d\u00e9fi que posent les ensembles de donn\u00e9es coupl\u00e9s est que les quatre crit\u00e8res d&#8217;IMT sont soumis \u00e0 l&#8217;ensemble le plus limit\u00e9. Par exemple, le nombre de fichiers fiscaux est assez important pour que des donn\u00e9es fiables et anonymes puissent \u00eatre produites au niveau des <a href=\"https:\/\/www12.statcan.gc.ca\/census-recensement\/2011\/ref\/dict\/geo012-fra.cfm\">subdivisions de recensement <\/a>ou des r\u00e9gions de tri d&#8217;acheminement (RTA)<sup>3<\/sup>. Toutefois, la\u00a0 granularit\u00e9 de l&#8217;information est limit\u00e9e au sexe et \u00e0 l&#8217;\u00e2ge.<\/p>\n<p>Par ailleurs, le recensement offre des donn\u00e9es moins localis\u00e9es, au niveau des <a href=\"https:\/\/www12.statcan.gc.ca\/census-recensement\/2016\/ref\/dict\/geo008-fra.cfm\">division <\/a><a href=\"https:\/\/www12.statcan.gc.ca\/census-recensement\/2016\/ref\/dict\/geo008-fra.cfm\">de recensement <\/a>et des agglom\u00e9rations de recensement, mais extr\u00eamement granulaires : l&#8217;origine ethnique, la scolarit\u00e9, l&#8217;activit\u00e9 et d&#8217;autres caract\u00e9ristiques sont observables. La liaison de ces deux ensembles de donn\u00e9es limite le caract\u00e8re local au plus petit d\u00e9nominateur commun (c&#8217;est-\u00e0-dire les divisions et les agglom\u00e9rations de recensement).<\/p>\n<p>Lors des ann\u00e9es de recensement, les donn\u00e9es li\u00e9es du recensement et des fichiers fiscaux fournissent une information extr\u00eamement d\u00e9taill\u00e9e. Pour toutes les autres ann\u00e9es cependant, seules les caract\u00e9ristiques fixes (p. ex. pays de naissance, ethnicit\u00e9) provenant du recensement sont applicables aux observations provenant des fichiers fiscaux. Une solution \u00e0 ce manque de granularit\u00e9 lors des ann\u00e9es o\u00f9 il n&#8217;y a pas de recensement est de mettre \u00e0 profit d&#8217;autres sources d&#8217;information. Par exemple, des caract\u00e9ristiques variables telles que le niveau d&#8217;\u00e9ducation ou l&#8217;occupation provenant du PVAE ou de l&#8217;EPA pourraient \u00eatre li\u00e9es aux donn\u00e9es des fichiers fiscaux lors des ann\u00e9es o\u00f9 il n&#8217;y a pas de recensement. Ces sources de donn\u00e9es sont plus fr\u00e9quentes, mais couvrent une plus petite partie de la population et ne peuvent dont \u00eatre li\u00e9es qu&#8217;\u00e0 un nombre limit\u00e9 d&#8217;observations au sein des fichiers fiscaux. Un exemple de ceci est pr\u00e9sent\u00e9 dans la figure 1 pour les cas o\u00f9 les donn\u00e9es du PVAE sont li\u00e9es aux donn\u00e9es de recensement et de FFT1.<\/p>\n<p>La principale limite de cette approche est son actualit\u00e9. En raison de leur taille et de leur complexit\u00e9, les donn\u00e9es du recensement et des fichiers fiscaux sont pr\u00e9sentement trait\u00e9es de 12 \u00e0 18 mois apr\u00e8s la p\u00e9riode de r\u00e9f\u00e9rence. Le couplage de ces ensembles de donn\u00e9es ajouterait \u00e0 ce d\u00e9lai et chaque ensemble de donn\u00e9es suppl\u00e9mentaire augmenterait encore davantage le temps de traitement.<\/p>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tApproche des m\u00e9thodes de mod\u00e9lisation\t<\/h3>\n<h4>\n\t\t\tMod\u00e8les d&#8217;estimation sur petits domaines\t<\/h4>\n<p>Cette option appliquerait les <a href=\"https:\/\/www150.statcan.gc.ca\/n1\/fr\/pub\/12-001-x\/2015001\/article\/14150-fra.pdf?st=XzrkVr2w\">estimations sur petits<\/a> <a href=\"https:\/\/www150.statcan.gc.ca\/n1\/fr\/pub\/12-001-x\/2015001\/article\/14150-fra.pdf?st=XzrkVr2w\">domaines <\/a>(EPD) aux donn\u00e9es de l&#8217;EPA dans des r\u00e9gions o\u00f9 le nombre de r\u00e9pondants est trop faible pour permettre des estimations fiables de l&#8217;information sur le march\u00e9 du travail. La technique consiste \u00e0 recourir \u00e0 une source de donn\u00e9es compl\u00e9mentaire ou auxiliaire (avec un \u00e9chantillon plus grand et des informations connexes) pour am\u00e9liorer le caract\u00e8re local des donn\u00e9es de l&#8217;EPA. L&#8217;am\u00e9lioration de la localit\u00e9 serait fonction des donn\u00e9es auxiliaires. Par exemple, l&#8217;EPA contient de l&#8217;information sur les salaires regroup\u00e9e par profession. Les estimations sur petits domaines utilisant l&#8217;EPA comme ensemble de donn\u00e9es principal et les fichiers fiscaux comme ensemble auxiliaire offrent une information beaucoup plus localis\u00e9e par occupation. Il est important de noter que la fr\u00e9quence des r\u00e9sultats des\u00a0 estimations sur petits domaines peut aussi \u00eatre limit\u00e9e par la fr\u00e9quence des donn\u00e9es de l&#8217;ensemble auxiliaire.<\/p>\n<h4>\n\t\t\tTechniques de mod\u00e9lisation avanc\u00e9es combinant recensement et EPA\t<\/h4>\n<p>La derni\u00e8re option pr\u00e9sent\u00e9e ici est une technique de mod\u00e9lisation en deux \u00e9tapes qui tire profit de la localit\u00e9 et de la granularit\u00e9 des donn\u00e9es du questionnaire long du recensement 2016 ainsi que de la fr\u00e9quence et de l&#8217;actualit\u00e9 des observations de l&#8217;EPA. \u00c0 l&#8217;heure actuelle, des estimations fiables sur petits domaines (p. ex. pour les revenus) ne peuvent \u00eatre faites directement \u00e0 partir des donn\u00e9es de l&#8217;EPA, puisqu&#8217;il y a trop peu de r\u00e9sultats. Inversement, le questionnaire long du recensement offre des r\u00e9sultats tr\u00e8s locaux et granulaires, mais avec un \u00e9cart de cinq ans entre les observations.<\/p>\n<p>Pour surmonter ces limites, on pourrait explorer une combinaison d&#8217;estimation sur petit domaine et de techniques de pr\u00e9vision. On pourrait d&#8217;abord projeter les donn\u00e9es du recensement jusqu&#8217;\u00e0 pr\u00e9sent (ce qu&#8217;on appelle aussi des pr\u00e9visions imm\u00e9diates) en incorporant des observations r\u00e9elles tir\u00e9es de donn\u00e9es \u00e0 jour comme l&#8217;EPA, les comptes macro\u00e9conomiques (p. ex. : le PIB provincial) et d&#8217;autres sources. Dans un deuxi\u00e8me temps, les variables projet\u00e9es du recensement pourraient \u00eatre utilis\u00e9es comme donn\u00e9es auxiliaires dans un mod\u00e8le d&#8217;estimation sur petits domaines, ce qui am\u00e9liorerait la localit\u00e9 et la granularit\u00e9 sans r\u00e9duire la fr\u00e9quence et l&#8217;actualit\u00e9.<\/p>\n<h4>\n\t\t\tOn r\u00e9sume : l&#8217;approche des m\u00e9thodes de mod\u00e9lisation\t<\/h4>\n<p>Les options envisag\u00e9es dans le\u00a0 cadre\u00a0 de cette approche utilisent des techniques de mod\u00e9lisation existantes et bien \u00e9tablies afin d&#8217;estimer de l&#8217;IMT granulaire pour des r\u00e9gions locales. Le mod\u00e8le d&#8217;EPD est d\u00e9j\u00e0 mis en \u0153uvre par Statistique Canada pour <a href=\"https:\/\/www150.statcan.gc.ca\/n1\/pub\/12-206-x\/2015000\/research-recherche-fra.htm#a4\">estimer les taux<\/a><a href=\"https:\/\/www150.statcan.gc.ca\/n1\/pub\/12-206-x\/2015000\/research-recherche-fra.htm#a4\"> de ch\u00f4mage dans les petites villes<\/a>. L&#8217;utilisation des m\u00e9thodes d&#8217;EPD \u00e0 elles seules peut toutefois \u00eatre quelque peu limitante, puisque les donn\u00e9es auxiliaires sont le plus souvent des donn\u00e9es administratives et impliquent donc les d\u00e9savantages abord\u00e9s pr\u00e9c\u00e9demment, \u00e0 savoir qu&#8217;elles sont g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9su\u00e8tes depuis plusieurs ann\u00e9es et offrent peu de granularit\u00e9 sur le plan d\u00e9mographique ou du statut sur le march\u00e9 du travail.<\/p>\n<p>La deuxi\u00e8me option de mod\u00e9lisation tire profit de la granularit\u00e9 du recensement en \u00e9tablissant des pr\u00e9visions jusqu&#8217;\u00e0 pr\u00e9sent. L&#8217;utilisation des donn\u00e9es du recensement permettrait d&#8217;obtenir des ventilations beaucoup plus fines, y compris des estimations sur petits domaines pour les revenus, le sexe, l&#8217;activit\u00e9 et le niveau de scolarit\u00e9, par exemple. De telles estimations ne seraient pas possibles avec des ensembles de donn\u00e9es administratives standard. L&#8217;inconv\u00e9nient ici est que l&#8217;approche n&#8217;a pas encore \u00e9t\u00e9 test\u00e9e, de sorte qu&#8217;il faudrait proc\u00e9der \u00e0 une \u00e9valuation et \u00e0 une validation pour d\u00e9terminer les meilleures techniques de pr\u00e9visions \u00e0 appliquer. De plus, toute approche de mod\u00e9lisation\u00a0 n\u00e9cessitera une validation suppl\u00e9mentaire afin de r\u00e9duire les incertitudes quant \u00e0 la nature estim\u00e9e de l&#8217;information, une question particuli\u00e8rement pr\u00e9occupante dans le milieu de la recherche. En plus des s\u00e9ries de donn\u00e9es \u00e9conom\u00e9triques standard, de nouveaux algorithmes d&#8217;apprentissage machine devraient aussi \u00eatre envisag\u00e9s et test\u00e9s.<\/p>\n<h4>\n\t\t\t\u00c9quilibrer tous les crit\u00e8res: test de viabilit\u00e9 des estimations sur petits domaines\t<\/h4>\n<p>Comme nous l&#8217;avons mentionn\u00e9 plus t\u00f4t, toute option dans le cadre de l&#8217;approche par enqu\u00eates serait co\u00fbteuse, et les changements \u00e0 l&#8217;EPA ne seront possibles que lorsque le prochain cycle d&#8217;\u00e9chantillonnage d\u00e9butera en 2025. L&#8217;approche fond\u00e9e sur les donn\u00e9es administratives, quant \u00e0 elle, manque d&#8217;information granulaire entre les ann\u00e9es de recensement. De plus, le couplage\u00a0 des donn\u00e9es administratives avec celles du recensement allongera le d\u00e9lai de traitement, ce qui r\u00e9duira l&#8217;actualit\u00e9 des donn\u00e9es. Compte tenu des inconv\u00e9nients de ces options, particuli\u00e8rement en comparaison avec les d\u00e9savantages plus restreints des approches de mod\u00e9lisation pr\u00e9sent\u00e9es pr\u00e9c\u00e9demment, nous croyons que les mod\u00e8les d&#8217;estimation sur petits domaines, avec une certaine combinaison de m\u00e9thodes de pr\u00e9vision et d&#8217;EPD, constituent des solutions nouvelles et efficaces pour produire des donn\u00e9es locales et granulaires qui soient \u00e0 la fois fr\u00e9quentes et actuelles. De telles m\u00e9thodes de mod\u00e9lisation\u00a0 ne sont pas trop co\u00fbteuses \u00e0 explorer et \u00e0 mettre en \u0153uvre si elles s&#8217;av\u00e8rent fiables et efficaces.<\/p>\n<p>\u00c9tant donn\u00e9 les avantages et les possibilit\u00e9s qu&#8217;offrent les options de mod\u00e9lisation, le CIMT et Statistique Canada poursuivent conjointement un projet de recherche dans le but d&#8217;explorer la faisabilit\u00e9 de nouvelles estimations sur\u00a0 petits domaines pour de nombreux indicateurs importants du march\u00e9 du travail. Le d\u00e9fi principal quant aux mod\u00e8les d&#8217;EPD est de trouver les donn\u00e9es auxiliaires qui peuvent am\u00e9liorer la fiabilit\u00e9 des estimations locales. Notons que la source de donn\u00e9es auxiliaires varie selon la variable estim\u00e9e. Par exemple, les donn\u00e9es d&#8217;assurance-emploi ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9es pour estimer les taux de ch\u00f4mage dans les agglom\u00e9rations de recensement dans le cadre de l&#8217;EPA. Une autre possibilit\u00e9 est d&#8217;utiliser des donn\u00e9es administratives provinciales et territoriales comme source auxiliaire de donn\u00e9es pour les mod\u00e8les d&#8217;EPD.<\/p>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tLa voie \u00e0 suivre\t<\/h3>\n<p>La Division de la statistique du travail au Statistique Canada et le CIMT ont \u00e9valu\u00e9 une vari\u00e9t\u00e9 d&#8217;options pour offrir de l&#8217;IMT plus locale, granulaire, fr\u00e9quente et actuelle. Trois grandes approches ont \u00e9t\u00e9 cibl\u00e9es : les m\u00e9thodes par enqu\u00eates, le couplage de donn\u00e9es administratives et les techniques de mod\u00e9lisation.<\/p>\n<p>Apr\u00e8s avoir examin\u00e9 les d\u00e9savantages des trois approches, y compris les co\u00fbts et cons\u00e9quences possibles sur l&#8217;infrastructure statistique existante, nous avons commenc\u00e9 \u00e0 travailler sur un projet conjoint afin d&#8217;\u00e9valuer toutes les possibilit\u00e9s que les techniques de mod\u00e9lisation d&#8217;EPD peuvent offrir. La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 tirer profit des couplages de donn\u00e9es administratives et des nouvelles techniques de pr\u00e9vision pour am\u00e9liorer l&#8217;actualit\u00e9 de l&#8217;information produite. De cette fa\u00e7on, nous pouvons tirer parti des avantages des principales sources d&#8217;information sur le march\u00e9 du travail, comme la fr\u00e9quence de l&#8217;Enqu\u00eate sur la population active et la granularit\u00e9 du recensement.<\/p>\n<p>\u00c0 la suite de ce processus exploratoire, nous collaborerons avec nos intervenants pour veiller \u00e0 ce que les estimations produites soient pertinentes, selon les crit\u00e8res pr\u00e9sent\u00e9s plus haut. Pour ce faire, les r\u00e9sultats doivent combler ad\u00e9quatement l&#8217;\u00e9cart dans la localit\u00e9, la granularit\u00e9, la fr\u00e9quence et l&#8217;actualit\u00e9 de l&#8217;IMT. Lorsque tous ces travaux pr\u00e9liminaires seront termin\u00e9s, nous \u00e9valuerons si cette m\u00e9thode est g\u00e9n\u00e9ralisable (si elle s&#8217;av\u00e8re utile) ou r\u00e9\u00e9valuerons les options pr\u00e9sent\u00e9es ici et \u00e9tablirons une marche \u00e0 suivre en cons\u00e9quence.<\/p>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tRemerciements\t<\/h3>\n<p>Le pr\u00e9sent num\u00e9ro de <em>Perspectives de l&#8217;IMT <\/em>a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9par\u00e9 conjointement par le CIMT et Statistique Canada. Nous aimerions remercier nos partenaires f\u00e9d\u00e9raux, provinciaux et territoriaux pour leurs commentaires et suggestions sur une version ant\u00e9rieure de ce rapport. L&#8217;\u00e9quipe tient \u00e0 souligner la pr\u00e9cieuse contribution de Ted McDonald, de l&#8217;Universit\u00e9 du Nouveau-Brunswick, et de Fraser Summerfield, de l&#8217;Universit\u00e9 St Francis Xavier. Pour en savoir plus sur cette \u00e9dition de <em>Perspectives de l&#8217;IMT <\/em>ou les autres activit\u00e9s du CIMT, veuillez consulter notre page de publications ou encore communiquer avec Behnoush Amery, \u00e9conomiste principale, \u00e0 <a href=\"mailto:behnoush.amery@lmic-cimt.ca\">behnoush.amery@lmic-cimt.ca,<\/a> Tony Bonen, directeur de la recherche, des donn\u00e9es et de l&#8217;analytique, \u00e0 <a href=\"mailto:tony.bonen@lmic-cimt.ca\">tony.bonen@lmic-cimt.ca<\/a>, Jos\u00e9e B\u00e9gin, directrice de la Division de la statistique du travail, \u00e0 <a href=\"mailto:josee.begin@canada.ca\">josee.begin@canada.ca <\/a>ou Vince Dale, directeur adjoint de la Division de la statistique du travail, \u00e0 <a href=\"mailto:vincent.dale@canada.ca\">vincent.dale@canada.ca.<\/a><\/p>\n<h3  id=\"topic\">\n\t\t\tNotes\t<\/h3>\n\t<ol>\n<li><strong>\u00a0<\/strong>Les RMR et les AR repr\u00e9sentent les centres urbains. Les RMR sont de grands centres urbains ayant une population de 100 000 ou plus. Le Canada compte actuellement 35 RMR. Les AR sont de plus petits centres urbains comptant toutes entre 10 000 et 100 000 habitants. Il en existe pr\u00e9sentement 114 au Canada. Les 76 r\u00e9gions \u00e9conomiques (RE) du Canada varient consid\u00e9rablement en superficie et en population. Le Yukon est la RE la moins peupl\u00e9e, avec environ 36 000 personnes, et Toronto compte plus de 6,2 millions d&#8217;habitants (2016).<\/li>\n<li>\u00c0 proprement parler, le recensement n&#8217;est pas une base de donn\u00e9es administratives. C&#8217;est un sondage Toutefois, d\u00fb \u00e0 son ampleur et importance, il partage un grand nombre de caract\u00e9ristiques avec les donn\u00e9es administratives. Donc, nous le pr\u00e9senterons en discutant du couplage de donn\u00e9es administratives.<\/li>\n<li>Les r\u00e9gions de tri d&#8217;acheminement (RTA) correspondent aux trois premiers caract\u00e8res d&#8217;un code<\/li>\n<\/ol>\n\t\t\t<a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/Perspectives-de-lIMT-no-15-1.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">\n\t\t\t\t\t\t\tT\u00e9l\u00e9charger le PDF\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t<div class=\"row related-content-header\">\n\t<div class=\"col-xs-6\">\n\t\t<h2>Contenu connexe<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"row related-content\">\n\t\t<div class=\"col-xs-6 col-sm-6 col-md-4 related-content-item\">\n\t\t<a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/lmi-insights-report-no-12-toward-a-systems-framework-for-technology-and-the-future-of-work\/\">\n\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"320\" height=\"180\" src=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/12-320x180.jpg\" class=\"attachment-card-thumbnail size-card-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" \/>\t\t\t<h2>LMI Insights Report no. 12, Toward a systems framework for technology and the future of work<\/h2>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n\t\t<div class=\"col-xs-6 col-sm-6 col-md-4 related-content-item\">\n\t\t<a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/lmi-insights-report-no-13-canadian-employers-uneven-access-to-labour-market-information\/\">\n\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"320\" height=\"180\" src=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/13-320x180.jpg\" class=\"attachment-card-thumbnail size-card-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" \/>\t\t\t<h2>LMI Insights Report no. 13, Canadian Employers: Uneven Access to Labour Market Information<\/h2>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n\t\t<div class=\"col-xs-6 col-sm-6 col-md-4 related-content-item\">\n\t\t<a href=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/lmi-insights-report-no-14-is-this-a-skill-which-i-see-before-me-the-challenge-of-measuring-skills-shortages\/\">\n\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"320\" height=\"180\" src=\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/14-320x180.jpg\" class=\"attachment-card-thumbnail size-card-thumbnail wp-post-image\" alt=\"\" \/>\t\t\t<h2>LMI Insights Report no. 14, Is this a skill which I see before me? 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