D\u00e9cembre 2019<\/p>\n\tAccueil<\/a><\/span><\/span>\n\t Les pr\u00e9occupations concernant l’effet des tendances \u00e0 long terme et des changements soudains affectant l’avenir du travail ont suscit\u00e9 de nombreuses discussions dans les milieux de la recherche et des politiques. Jusqu’\u00e0 pr\u00e9sent, la majeure partie de cette analyse s’est concentr\u00e9e sur les nouvelles technologies, dont les technologies de l’information, la robotique et l’intelligence artificielle (IA), et leurs cons\u00e9quences sur le travail. Cependant, d’autres tendances comme le climat, l’innovation dans les mod\u00e8les d’affaires et les changements d\u00e9mographiques sont aussi en jeu. Comme le mentionne le Rapport de perspectives de l’IMT no<\/sup> 2<\/a>, il y a une lacune persistante dans la documentation sur les interactions entre ces m\u00e9gatendances en raison \u00e0 la fois de la complexit\u00e9 de leurs cons\u00e9quences conjointes possibles et du manque de donn\u00e9es fiables pour les mesurer. Le Rapport de perspectives de <\/a>l’IMT no<\/sup> 12 <\/a>souligne l’importance d’une approche syst\u00e9mique de mod\u00e9lisation de l’avenir du travail.<\/p>\n Ce Rapport de perspectives de l’IMT <\/em>constitue une premi\u00e8re \u00e9tape pour combler cette lacune concernant deux tendances interd\u00e9pendantes li\u00e9es \u00e0 l’avenir du travail, soit les changements d\u00e9mographiques et les changements technologiques. Afin de mieux comprendre ces interactions, nous adoptons une approche syst\u00e9mique qui met l’accent sur les liens \u00e9troits entre l’\u00e9volution de la technologie et les tendances d\u00e9mographiques (voir la Bibliographie annot\u00e9e sur l’avenir du travail<\/a>). Bien que les diagrammes qui suivent soient strictement illustratifs, ils pr\u00e9sentent un portrait simple et intuitif des interactions complexes entre ces deux m\u00e9gatendances. De plus, l’approche syst\u00e9mique aide \u00e0 cerner les lacunes persistantes en mati\u00e8re d’information et \u00e0 clarifier les diverses fa\u00e7ons dont ces facteurs influenceront l’avenir du travail.<\/p>\n Les r\u00e9cents d\u00e9veloppement dans les technologies d’automatisation ont le potentiel de provoquer le d\u00e9placement de la main-d’\u0153uvre, particuli\u00e8rement dans les t\u00e2ches courantes (Autor, Levy et Murnane,<\/a> 2003<\/a>). Toutefois, en stimulant la productivit\u00e9, de telles technologies peuvent aussi favoriser les investissements en capital et la croissance \u00e9conomique. En cons\u00e9quence, l’automatisation peut mener \u00e0 la cr\u00e9ation de nouvelles t\u00e2ches pour lesquelles les humains ont un avantage et entra\u00eener un d\u00e9placement de la main-d’\u0153uvre dans d’autres domaines.<\/p>\n On entend couramment parler, du moins implicitement, des changements technologiques en tant que force ind\u00e9pendante affectant l’\u00e9conomie, c’est-\u00e0-dire que ces changements sont \u00ab pouss\u00e9s \u00bb par les avanc\u00e9es scientifiques. La recherche et le d\u00e9veloppement sont toutefois souvent stimul\u00e9s, c’est-\u00e0-dire \u00ab tir\u00e9s \u00bb, par les exigences du march\u00e9. Godin et Lane (2013)<\/a>, entre autres, soutiennent que cette vision de l’innovation ax\u00e9e sur la demande refl\u00e8te plus fid\u00e8lement les tendances des changements technologiques. En fait, ils s’opposent \u00e0 l’id\u00e9e de consid\u00e9rer les changements technologiques comme une force exog\u00e8ne1<\/sup>\u00a0et les consid\u00e8rent plut\u00f4t comme un \u00e9l\u00e9ment parmi d’autres d’un plus vaste syst\u00e8me. Bien qu’une vision de la technologie en fonction sur la demande soit plus r\u00e9aliste, elle complexifie grandement l’analyse des tendances futures et de l’effet sur le march\u00e9 du travail.<\/p>\n Dans notre Rapport de perspectives de l’IMT no 2<\/a>, on note que les questions de la substitution ou la compl\u00e9mentarit\u00e9 des emplois et des machines sont un sujet important quant \u00e0 l’avenir du travail. Il existe deux grandes \u00e9coles de pens\u00e9e en la mati\u00e8re. Selon la premi\u00e8re, un grand nombre de travailleurs sont \u00e0 risque d’\u00eatre remplac\u00e9s par des machines (p. ex. : Frey et Osborne<\/a>, 2013). La seconde, elle, sugg\u00e8re que seul un relativement petit nombre d’emplois sera enti\u00e8rement remplac\u00e9. Plut\u00f4t que d’entrevoir des licenciements massifs, les tenants de cette vision soutiennent que la structure des emplois et des t\u00e2ches sera grandement influenc\u00e9e par la technologie (p. ex. : Lamb et Doyle<\/a>, 2016). \u00c0 cet \u00e9gard, David Ticoll<\/a> (2019) propose de se servir d’une approche syst\u00e9mique d\u00e9taill\u00e9e pour mod\u00e9liser l’avenir du travail. Le mod\u00e8le comprendrait le remplacement de la main-d’\u0153uvre ainsi que les changements dans les produits et services, les mod\u00e8les d’affaires et les \u00e9cosyst\u00e8mes des industries.<\/p>\n Les changements d\u00e9mographiques sont une autre tendance importante qui affecte le march\u00e9 du travail dans la plupart des pays, y compris le Canada. La g\u00e9n\u00e9ration surdimensionn\u00e9e des baby-boomers a commenc\u00e9 \u00e0 partir \u00e0 la retraite, ce qui a fait consid\u00e9rablement augmenter le ratio de personnes inactives par rapport \u00e0 celles qui sont actives. Une population vieillissante pourrait r\u00e9duire la taille totale de la main-d’\u0153uvre et le niveau de comp\u00e9tences moyen chez les travailleurs. Ces tendances d\u00e9mographiques accroissent le risque de p\u00e9nuries de main-d’\u0153uvre<\/a> et de d\u00e9ficits de comp\u00e9tences <\/a>g\u00e9n\u00e9ralis\u00e9s, qui diminuent la productivit\u00e9 et peuvent freiner la croissance \u00e9conomique. Parmi les autres d\u00e9fis que pourraient poser les changements d\u00e9mographiques, mentionnons les r\u00e9percussions sociales comme les contraintes financi\u00e8res pour les soins de sant\u00e9 et de longue dur\u00e9e, ainsi que l’\u00e9volution des habitudes d’\u00e9pargne et de consommation (voir le Rapport de perspectives<\/a> de l’IMT no 2<\/a>).<\/p>\n Comme les\u00a0 changements\u00a0 technologiques, les changements d\u00e9mographiques sont aussi commun\u00e9ment per\u00e7us comme \u00e9tant strictement exog\u00e8nes. Pourtant, la d\u00e9cision de fonder une famille, par exemple, est fortement influenc\u00e9e par la sant\u00e9 ou la pr\u00e9carit\u00e9 du march\u00e9 du travail. De m\u00eame, l’augmentation de la long\u00e9vit\u00e9 r\u00e9sulte de l’\u00e9volution des pr\u00e9f\u00e9rences sociales (p. ex. : des styles de vie plus sains) et de nouvelles technologies, ce qui signifie que m\u00eame les changements d\u00e9mographiques \u00e0 long terme sont au moins partiellement endog\u00e8nes.<\/p>\n Les trajectoires des changements technologiques et d\u00e9mographiques interagissent l’une avec\u00a0 l’autre, et ces interactions ont d’importantes cons\u00e9quences sur le march\u00e9 du travail, par exemple sur le taux de ch\u00f4mage, la croissance des revenus, ainsi que la cr\u00e9ation de nouvelles professions et d’autres formes de travail. Si rien n’est fait, ces r\u00e9percussions peuvent augmenter le risque d’in\u00e9galit\u00e9s et de polarisation sociale. Il est essentiel de comprendre ces tendances et leurs interactions afin que les d\u00e9cideurs formulent des r\u00e9ponses efficaces aux d\u00e9fis que pose l’\u00e9volution du monde du travail. \u00c0 cette fin, nous explorons une approche syst\u00e9mique illustrative pour \u00e9valuer l’interaction des trajectoires des changements technologiques et d\u00e9mographiques.<\/p>\n \u00c0 l’aide de trois organigrammes, cette section pr\u00e9sente des exemples des interactions entre les deux m\u00e9gatendances – les changements technologiques et les changements d\u00e9mographiques – qui affectent l’avenir du travail. \u00c0 la figure 1, les changements technologiques sont consid\u00e9r\u00e9s comme exog\u00e8nes et isol\u00e9s des changements d\u00e9mographiques. \u00c0 la figure 2, les changements d\u00e9mographiques sont envisag\u00e9s de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. Enfin, \u00e0 la figure 3, les deux tendances sont r\u00e9unies pour explorer les interactions de leurs trajectoires.<\/p>\n Dans les organigrammes, trois types de n\u0153uds sont utilis\u00e9s :<\/p>\n La diff\u00e9rence entre les m\u00e9canismes de transition et les effets n’est pas strictement d\u00e9finie; elle sert surtout \u00e0 orienter la discussion. Notons que les diff\u00e9rentes couleurs dans les tableaux servent \u00e0 distinguer les r\u00e9sultats positifs (bleu) et n\u00e9gatifs (rose), avec des couleurs plus claires dans les cas o\u00f9 le r\u00e9sultat est plus ambigu.<\/p>\n \u00c0 la figure 1, on commence par des changements technologiques perturbateurs qui m\u00e8nent \u00e0 la cr\u00e9ation de nouveaux mod\u00e8les d’affaires\u00a0 comme Airbnb. Les nouveaux mod\u00e8les d’affaires peuvent modifier le volume et le type de main- d’\u0153uvre requis ainsi que le type de comp\u00e9tences n\u00e9cessaires. Les nouvelles comp\u00e9tences de plus\u00a0 en plus nombreuses qui apparaissent finissent par se manifester sous forme de nouvelles professions (1a), qui auront tendance \u00e0 \u00eatre caract\u00e9ris\u00e9es par une haute sp\u00e9cialisation en TI et des t\u00e2ches d’initiative. La figure souligne qu’en l’absence d’interventions politiques, la demande de nouvelles comp\u00e9tences et professions pourrait entra\u00eener des d\u00e9ficits de comp\u00e9tences (r\u00e9sultat 1b). Si la demande de nouvelles comp\u00e9tences est satisfaite, la productivit\u00e9 augmentera \u00e9galement (voir Bresnahan, Brynjolfsson et Hitt, <\/a>1999), ce qui devrait se traduire par des salaires plus \u00e9lev\u00e9s (r\u00e9sultat 1c).<\/p>\n Des salaires plus \u00e9lev\u00e9s peuvent avoir un effet multiplicateur sur l’emploi dans d’autres secteurs de l’\u00e9conomie, en g\u00e9n\u00e9rant une demande accrue de biens et services personnels (Moretti, 2010<\/a>). Les services personnels sont g\u00e9n\u00e9ralement fournis par des travailleurs peu sp\u00e9cialis\u00e9s qui ex\u00e9cutent des t\u00e2ches d’initiative manuelles difficiles \u00e0 automatiser. Par cons\u00e9quent, comme le soutiennent Autor, Katz et Kearney (2006)<\/a>, l’augmentation de la demande de main-d’\u0153uvre hautement sp\u00e9cialis\u00e9e attribuable \u00e0 la technologie, de pair avec l’augmentation de la demande de travailleurs peu sp\u00e9cialis\u00e9s dans certaines professions, peut entra\u00eener une polarisation du march\u00e9 du travail tandis que les extr\u00e9mit\u00e9s sup\u00e9rieure et inf\u00e9rieure du march\u00e9 du travail s’\u00e9largissent (r\u00e9sultat 1d).<\/p>\n En plus d’augmenter la demande de travailleurs hautement et peu sp\u00e9cialis\u00e9s, l’automatisation des processus de production\u00a0 est\u00a0 susceptible de r\u00e9duire la demande de main-d’\u0153uvre semi- sp\u00e9cialis\u00e9e. Cela s’explique par le fait que les professions semi-sp\u00e9cialis\u00e9es dans les secteurs de production de biens reposent habituellement sur des t\u00e2ches courantes et sont donc plus faciles \u00e0 automatiser (Autor, Levy et Murnane, 2001<\/a>). De toute \u00e9vidence, une baisse de la demande de professions caract\u00e9ris\u00e9es par les t\u00e2ches courantes entra\u00eenera une augmentation du taux de ch\u00f4mage (r\u00e9sultat 1e). Dans de telles circonstances, les programmes de requalification peuvent servir \u00e0 r\u00e9orienter vers des emplois mieux r\u00e9mun\u00e9r\u00e9s les travailleurs touch\u00e9s qui effectuaient auparavant des t\u00e2ches courantes et \u00e0 leur permettre d’\u00e9viter des p\u00e9riodes de ch\u00f4mage prolong\u00e9es.<\/p>\n Certains des emplois cr\u00e9\u00e9s par les nouvelles technologies prendront la forme d’ententes de travail flexibles (p. ex. : travail \u00e0 la demande), comme les services de livraison et de conducteurs en covoiturage. Bien que la qualit\u00e9 de ces types de travail soit susceptible de varier consid\u00e9rablement, ces nouveaux arrangements de travail devraient accro\u00eetre l’ensemble des possibilit\u00e9s d’emplois (r\u00e9sultat 1f). En fait, il est difficile de qualifier le travail \u00e0 la demande de positif ou n\u00e9gatif puisque la recherche sur le sujet en est encore \u00e0 ses d\u00e9buts et qu’elle met l’accent sur ces deux aspects (De Stefano, 2015<\/a>). Du c\u00f4t\u00e9 n\u00e9gatif, les ententes de travail flexibles pourraient entra\u00eener des emplois pr\u00e9caires, caract\u00e9ris\u00e9s par des avantages limit\u00e9s comme l’assurance maladie et les cotisations de retraite, ainsi que des contrats \u00e0 court terme (r\u00e9sultat 1g).<\/p>\n \u00c0 la figure 2, les tendances d\u00e9mographiques sont trait\u00e9es comme \u00e9tant exog\u00e8nes. L’augmentation de la long\u00e9vit\u00e9 et la baisse du taux de natalit\u00e9 entra\u00eenent un vieillissement de la population, qui, \u00e0 son tour, a deux effets principaux : 1) une diminution de la participation au march\u00e9 du travail et de l’offre de main-d’\u0153uvre; 2) une diminution de l’offre de comp\u00e9tences non techniques2<\/sup>\u00a0g\u00e9n\u00e9ralement d\u00e9velopp\u00e9es sur une longue p\u00e9riode par l’exp\u00e9rience de travail directe. En l’absence d’une intervention politique bien con\u00e7ue, ces tendances pourraient entra\u00eener un d\u00e9ficit de comp\u00e9tences non techniques et des p\u00e9nuries de main-d’\u0153uvre (r\u00e9sultats 2a et 2b). Les politiques d’immigration cibl\u00e9e, qui contribuent \u00e0 assurer un afflux durable de travailleurs qualifi\u00e9s en provenance de pays o\u00f9 la population est en croissance, peuvent constituer un outil strat\u00e9gique susceptible d’att\u00e9nuer ces r\u00e9sultats.<\/p>\n \u00c0 l’autre extr\u00e9mit\u00e9 du spectre de l’\u00e2ge, les personnes plus jeunes ont tendance \u00e0 avoir de plus grandes comp\u00e9tences en TI (OCDE, 2014<\/a>), et il est probable que la raret\u00e9 de jeunes travailleurs fasse augmenter la prime salariale li\u00e9e aux comp\u00e9tences en TI. Toutefois, cette augmentation pourrait \u00eatre insuffisante pour attirer la main-d’\u0153uvre n\u00e9cessaire pour les entreprises, en raison, par exemple, des obstacles \u00e9lev\u00e9s \u00e0 la mobilit\u00e9 sur les march\u00e9s du travail locaux (Moretti, 2010<\/a>). Dans de telles situations, les tendances d\u00e9mographiques pourraient \u00eatre responsables de la cr\u00e9ation de nouveaux d\u00e9ficits de comp\u00e9tences sur le march\u00e9 du travail (r\u00e9sultat 2f).<\/p>\n S’il y a p\u00e9nurie de main-d’\u0153uvre ou d\u00e9ficit de comp\u00e9tences, il en r\u00e9sultera une augmentation du co\u00fbt de la main-d’\u0153uvre par rapport au capital,\u00a0\u00a0 ce qui incitera davantage les entreprises \u00e0 investir dans l’automatisation pour r\u00e9duire les co\u00fbts et pourrait, par la suite, mener au d\u00e9placement de travailleurs et \u00e0 une augmentation du ch\u00f4mage (r\u00e9sultat 2c). Le fait que moins de gens travaillent implique des cotisations plus faibles aux programmes sociaux comme l’assurance-emploi, ce qui pourrait entra\u00eener des coupes budg\u00e9taires dans ces programmes. Pourtant, dans ce sc\u00e9nario, le besoin de fonds publics allou\u00e9s \u00e0 la sant\u00e9 et\u00a0 aux r\u00e9gimes de retraite augmente en raison d’un facteur principal, le vieillissement de la population. La baisse des revenus publics et l’augmentation de la demande pour les syst\u00e8mes sociaux entra\u00eeneront probablement une augmentation de la dette publique (r\u00e9sultat 2d).<\/p>\n Toutefois, comme \u00e0 la figure 1, l’automatisation peut aussi avoir des retomb\u00e9es positives sur le march\u00e9 du travail gr\u00e2ce \u00e0 la cr\u00e9ation de nouvelles professions (r\u00e9sultat 2e). Si l’effet de l’automatisation sur la cr\u00e9ation d’emploi d\u00e9passe les cons\u00e9quences n\u00e9gatives sur l’offre de main- d’\u0153uvre, alors l’effet net du vieillissement sur l’emploi et la productivit\u00e9 pourrait \u00eatre positif (Acemoglu et Restrepo, 2017<\/a>; 2018<\/a>). L’ampleur et l’\u00e9quilibre de ces forces concurrentes sont incertains, et, comme nous le verrons plus loin, seront influenc\u00e9s par l’interaction d’autres moteurs de changement.<\/p>\n Finalement, la figure 3 combine les tendances d\u00e9mographiques et technologiques dont il a \u00e9t\u00e9 question pr\u00e9c\u00e9demment. Les deux facteurs sont g\u00e9n\u00e9ralement consid\u00e9r\u00e9s comme exog\u00e8nes, mais ils sont trait\u00e9s ici, au moins partiellement, comme \u00e9tant \u00e0 la fois endog\u00e8nes et interreli\u00e9s. Les carr\u00e9s gris au centre de la figure repr\u00e9sentent les deux m\u00e9gatendances. L’analyse illustrative sugg\u00e8re que les interactions entre ces deux tendances auront plut\u00f4t pour effet d’exacerber \u00e0 la fois les r\u00e9sultats n\u00e9gatifs et positifs pr\u00e9vus pr\u00e9c\u00e9demment.<\/p>\n Avec comme point de d\u00e9part les changements d\u00e9mographiques, le vieillissement de la population se traduit par une diminution de l’offre de main-d’\u0153uvre et de comp\u00e9tences (r\u00e9sultat 3a). \u00c9tant donn\u00e9 que la demande de main-d’\u0153uvre d\u00e9passe l’offre, le co\u00fbt d’embauche de travailleurs qualifi\u00e9s augmente, ce qui entra\u00eene une baisse de productivit\u00e9 et de rentabilit\u00e9. Dans ces conditions difficiles, les entreprises sont incit\u00e9es \u00e0 investir dans la recherche et le d\u00e9veloppement de nouvelles technologies afin de surmonter les p\u00e9nuries de main-d’\u0153uvre et les d\u00e9ficits de comp\u00e9tences. Ainsi, l’effet ultime des changements d\u00e9mographiques est d’augmenter l’ampleur et la rapidit\u00e9 des changements technologiques.<\/p>\n Commen\u00e7ons maintenant \u00e0 partir des changements technologiques. Le\u00a0 passage\u00a0 \u00e0 des processus de production plus automatis\u00e9s et la cr\u00e9ation de nouveaux mod\u00e8les d’affaires augmentent la productivit\u00e9 (3b) et cr\u00e9ent de nouvelles professions (3c). Comme \u00e0 la figure 1, l’automatisation peut d\u00e9placer des travailleurs et entra\u00eener un taux de ch\u00f4mage plus \u00e9lev\u00e9 (3d). Toutefois, les incitatifs \u00e0 l’automatisation sont renforc\u00e9s par les r\u00e9sultats des changements d\u00e9mographiques illustr\u00e9s dans la moiti\u00e9 sup\u00e9rieure de la figure 3. En outre, l’ins\u00e9curit\u00e9 \u00e9conomique due \u00e0 la baisse des revenus attendus et \u00e0 la d\u00e9t\u00e9rioration des perspectives d’emploi peut entra\u00eener une baisse du taux de natalit\u00e9 (Adsera,<\/a> 2004<\/a>; 2005<\/a>). Ainsi, l’effet ultime des changements technologiques est d’augmenter l’ampleur et la rapidit\u00e9 des changements d\u00e9mographiques.<\/p>\n Dans d’autres cas, les changements technologiques peuvent ralentir ou att\u00e9nuer les cons\u00e9quences des changements d\u00e9mographiques. Par exemple, si l’on met davantage l’accent sur\u00a0 les comp\u00e9tences non techniques qui apparaissent gr\u00e2ce \u00e0 de nouvelles technologies, certains travailleurs plus \u00e2g\u00e9s pourraient retarder leur retraite en raison de l’incitatif que repr\u00e9sentent des salaires plus \u00e9lev\u00e9s pour leurs comp\u00e9tences. Ainsi, l’effet ultime des changements technologiques est de diminuer l’ampleur et la rapidit\u00e9 des changements d\u00e9mographiques. De m\u00eame, les changements d\u00e9mographiques peuvent influencer le rythme et le type d’adoption des technologies.<\/p>\n En r\u00e9sum\u00e9, la nature circulaire du sch\u00e9ma de la figure 3 signifie qu’il n’y a pas de point de d\u00e9part ou d’arriv\u00e9e naturel. Les interactions des m\u00e9gatendances illustr\u00e9es ici sont de nature \u00e0 se renforcer mutuellement, ce qui sugg\u00e8re un syst\u00e8me dynamique instable. Cependant, le ralentissement de ce syst\u00e8me vers un \u00a0\u00e9tat relativement stable ne peut \u00eatre \u00e9valu\u00e9 \u00e0 l’aide de cet exemple simple et illustratif. Il est toutefois clair que les tendances d\u00e9mographiques et technologiques sont \u00e9troitement li\u00e9es et doivent \u00eatre \u00e9tudi\u00e9es ensemble.<\/p>\n En examinant deux m\u00e9gatendances – les changements d\u00e9mographiques et les changements technologiques -, ce Rapport de perspectives de l’IMT met l’accent sur les liens \u00e9troits qui existent entre les moteurs de changement. Ce faisant, il souligne les limites de plusieurs des \u00e9tudes que nous avons examin\u00e9es et document\u00e9es dans notre Bibliographie annot\u00e9e sur l’avenir du travail<\/a>. La plupart des \u00e9tudes portent sur un facteur isol\u00e9 et brossent par cons\u00e9quent un tableau partiel et imparfait des fa\u00e7ons dont le monde du travail change et pourrait changer.<\/p>\n L’adoption d’une approche syst\u00e9mique offre aux chercheurs et aux d\u00e9cideurs une vision commune des diff\u00e9rents sc\u00e9narios possibles et de leurs\u00a0 effets sur le monde du travail. Bien entendu, la complexit\u00e9 des interactions, comme le souligne ce rapport, sugg\u00e8re qu’il ne s’agit pas l\u00e0 d’une t\u00e2che facile. Ces interactions doivent toutefois \u00eatre prises en compte, ne serait-ce que sur le plan conceptuel, dans toute discussion constructive sur l’avenir du travail. Parall\u00e8lement, l’absence d’information sur le march\u00e9 du travail de qualit\u00e9 sur des sujets comme les comp\u00e9tences et les postes vacants constitue\u00a0 une lacune qui mine notre capacit\u00e9 d’\u00e9valuer l’avenir complexe du travail. C’est particuli\u00e8rement vrai au niveau local et granulaire, comme le souligne notre blogue \u00ab Trouver l’\u00e9quilibre :<\/a> envisager des compromis pour am\u00e9liorer l’IMT <\/a>\u00bb.<\/p>\n Avec nos partenaires, nous travaillons \u00e0 combler les lacunes dans des domaines cl\u00e9s de l’information sur le march\u00e9 du travail, comme les comp\u00e9tences (Rapport de perspectives de<\/a> l’IMT no 16<\/a>). \u00c0 ce sujet, un prochain Rapport de perspectives de l’IMT permettra de cerner les lacunes particuli\u00e8res de l’information sur le march\u00e9 du travail qui nuisent \u00e0 notre compr\u00e9hension des liens d\u00e9crits dans le pr\u00e9sent rapport.<\/p>\n Ce Rapport de perspectives de l’IMT a \u00e9t\u00e9 pr\u00e9par\u00e9 par Giorgio Presidente, de l’\u00c9cole d’\u00e9conomie de Paris, avec le soutien de l’\u00e9quipe du CIMT.<\/p>\n Nous aimerions remercier les partenaires f\u00e9d\u00e9raux, provinciaux et territoriaux du CIMT, ainsi que le Groupe consultatif pancanadien des intervenants et le Comit\u00e9 d’experts en information sur le march\u00e9 du travail pour leurs commentaires et suggestions. L’\u00e9quipe tient \u00e0 souligner la pr\u00e9cieuse contribution de Sandip Basi, Helen Cranley, Vicky Kianksy et Naomi Pope. Merci \u00e9galement \u00e0 Upeksha Amarasinghe et Asa Motha-Pollock (MaRS), Charlie Carter (Forum des politiques publiques), Sareena Hopkins (FCDC), Audrey Murray (Commission des partenaires du march\u00e9 du travail) et David Ticoll (pr\u00e9sident du Groupe consultatif pancanadien des intervenants du CIMT et professeur \u00e0 la Munk School of Global Affairs de l’Universit\u00e9 de Toronto).<\/p>\n Pour en savoir plus sur ce Rapport de perspectives de l’IMT ou les autres activit\u00e9s du CIMT, veuillez communiquer avec Behnoush Amery, \u00e9conomiste principale, \u00e0 behnoush.amery@lmic-cimt.ca, <\/a>ou Tony Bonen, directeur de la recherche et de l’analytique, \u00e0 tony.bonen@lmic-cimt.ca.<\/a><\/p>\n Acemoglu, D. et Restrepo, P. (2018). Demographics and automation<\/em>. No w24421. National Bureau of Economic Research, Cambridge (Massachusets).<\/p>\n Acemoglu, D. et Restrepo, P. (2017). Secular stagnation? The effect of aging on economic growth in the age of automation. American Economic Review<\/em>, 107(5), 174-179.<\/p>\n Acemoglu, D. et Autor, D. (2011). Skills, tasks and technologies: Implications for employment and earnings. In D. Card & O. Ashenfelter (Eds.), Handbook of Labour Economics<\/em>, vol. 4, partie B (pp. 1043-1171). Elsevier, Amsterdam. doi:10.1016\/S0169-7218(11)02410-5<\/p>\n Adsera, A. (2005). Vanishing children: From high unemployment to low fertility in developed countries. American Economic Review<\/em>, 95(2), 189-193.<\/p>\n Adsera, A. (2004). Changing fertility rates in developed countries: The impact of labour market institutions. Journal of Population Economics<\/em>, 17(1), 17-43.<\/p>\n Autor, D. H., Levy, F. et Murnane, R. J. (2001). The skill content of recent technological change: An empirical exploration. The Quarterly Journal of Economics<\/em>, 118(4), 1279-1333.<\/p>\n Autor, D. H., Katz, L. F. et Kearney, M. S. (2006). The polarization of the US labor market. American Economic Review<\/em>, 96(2), 189-194.<\/p>\n Bresnahan, T. F., Brynjolfsson, E. et Hitt, L. M. (1999). Information technology, workplace organization, and the demand for skilled labour: Firm-level evidence. The Quarterly Journal of Economics<\/em>, 117(1), 339-376.<\/p>\n Ticoll, D. (2019). Vers une approche syst\u00e9mique de la technologie et de l’avenir du travail. Rapport de perspectives de l’IMT <\/em>no 12. Conseil de l’information sur le march\u00e9 du travail, Ottawa, (Ontario). https:\/\/<\/a> lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Perspectives-de-lIMT-no-12.pdf<\/a><\/p>\n De Stefano, V. (2015). The rise of the just-in-time workforce: On-demand work, crowdwork, and labour protection in the gig-economy. Comparative Labor Law & Policy Journal, 37<\/em>, 471.<\/p>\n Frey, C. B. et Osborne, M. A. (2013). The future of employment: How susceptible are jobs to computerisation? https:\/\/www.oxfordmartin.ox.ac.uk\/downloads\/academic\/The_Future_of_<\/a> Employment.pdf<\/a><\/p>\n Godin, B. et Lane, J. P. (2013). Pushes and pulls: Hi(s)tory of the demand pull model of innovation.<\/p>\n Science, Technology, & Human Values<\/em>, 38(5), 621-654.<\/p>\n Kustec, S. (2012). The role of migrant labour supply in the Canadian labour market. Citizenship and Immigration Canada, Ottawa (Ontario).<\/p>\n Lamb, C. P. et Doyle, S. (2016). The talented Mr. Robot: The impact of automation on Canada’s workforce.<\/p>\n Brookfield Institute for Innovation and Entrepreneurship, Toronto (Ontario).<\/p>\n Moretti, E. (2010). Local multipliers. American Economic Review<\/em>, 100(2), 373-377.<\/p>\n OCDE (2014). Skills and jobs in the internet economy. Documents de travail de l’OCDE sur l’\u00e9conomie num\u00e9rique<\/em>, no 242. Les \u00c9ditions de l’OCDE, Paris. doi:10.1787\/5jxvbrjm9bns-en<\/p>\nTable des mati\u00e8res<\/h2>\n
\n \n<\/ul>\n
\n\t\t\tPrincipaux constats\t<\/h3>\n
\n
\n
\n\t\t\tIntroduction\t<\/h3>\n
\n\t\t\tTechnologie et d\u00e9mographie : bilan des effets possibles\t<\/h3>\n
\n\t\t\t Organigrammes : comprendre les interactions\t<\/h3>\n
\n
\n\t\t\tChangements technologiques\t<\/h4>\n
\n\t\t\tFigure 1 : Organigramme des changements technologiques en tant que facteurs exog\u00e8nes et isol\u00e9s des changements d\u00e9mographiques\t<\/h4>\n\t\t\t\t
![\"LMI](\"http:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/P-22-Fig-1.png\" "\\"LMI")
\n\n\t\t\tTendances d\u00e9mographiques\t<\/h4>\n
\n\t\t\tFigure 2 : Organigramme des changements d\u00e9mographiques en tant que facteurs ind\u00e9pendants des changements technologiques\t<\/h4>\n\t\t\t\t
![\"Rapport](\"http:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/P-22-Fig-2.png\" "\\"Rapport")
\n\n\t\t\tMise en \u00e9vidence de l’interd\u00e9pendance de la technologie et de la d\u00e9mographie\t<\/h4>\n
\n\t\t\tFigure 3 : Changements technologiques et changements d\u00e9mographiques combin\u00e9s aux fins d’exploration de leurs interactions\t<\/h4>\n\t\t\t\t
![\"\"](\"http:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/07\/P-22-Fig-3.png\")
\n\n\t\t\tLa voie \u00e0 suivre\t<\/h3>\n
\n\t\t\tRemerciements\t<\/h3>\n
\n\t\t\tR\u00e9f\u00e9rences\t<\/h3>\n
\n\t\t\tNotes\t<\/h3>\n
\n
Contenu connexe<\/h2>\n\t<\/div>\n<\/div>\n\n
![\"\"](\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/19-320x180.jpg\")
\t\t\tLMI Insight Report no. 19, Settling Down: Recent Immigrants and Labour Market Information<\/h2>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t<\/div>\n\t\t
![\"\"](\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/20-320x180.jpg\")
\t\t\t![\"\"](\"https:\/\/lmic-cimt.ca\/wp-content\/uploads\/2020\/02\/21-320x180.jpg\")
\t\t\t