Aller au contenu
Accueil > Avenir du travail > Obstacles à l’emploi…

Avenir du travail

Une ressource sélectionnée de recherches récentes sur les tendances qui façonnent le marché du travail au Canada.

Obstacles à l’emploi auxquels sont confrontées les femmes arabes au Canada.

LIRE L'ARTICLE COMPLET À LA SOURCE
Principales conclusions
Les Canadiens d’origine arabe doivent surmonter des défis importants en matière d’intégration économique. Une coordination plus poussée est nécessaire pour mieux soutenir leurs résultats sur le plan professionnel

 

Les Canadiens d’origine arabe constituent l’une des communautés d’immigrants dont la croissance est la plus rapide au Canada. Cependant, leur taux de chômage est parmi les plus élevés du pays. Ce rapport examine l’expérience des Canadiens d’origine arabe en Ontario, au Québec et en Alberta, en soulignant plusieurs obstacles à l’emploi qu’ils doivent surmonter. Ces obstacles comprennent des services d’emploi inadéquats, l’absence de reconnaissance des diplômes étrangers, certains obstacles liés à la langue et à la communication, et la discrimination.

Selon leur analyse, les auteurs préconisent plusieurs solutions : 1) créer des portails d’information centraux faciles d’accès sur le marché du travail; 2) encourager la coordination fédérale-provinciale visant à fournir des renseignements sur les processus d’équivalence des diplômes avant l’arrivée des immigrants au Canada; 3) encourager les employeurs à mettre en œuvre des évaluations de rendement normalisées afin d’éliminer les préjugés dans les évaluations de rendement ainsi que la crainte de représailles pour avoir signalé des microagressions ou une discrimination flagrante; 4) augmenter le financement des organismes qui offrent un mentorat et du réseautage social aux nouvelles arrivantes et aux femmes racialisées.

Nouveau
2024 | Green, A.
Principales conclusions : L’IA transforme les compétences recherchées par les employeurs dans de nombreuses professions. Selon le rapport, la plupart des personnes en emploi n’auront pas besoin de compétences spécialisées en IA, mais la demande de compétences en communication ainsi que de compétences sociales, linguistiques et émotionnelles augmente dans les professions fortement exposées à l’IA.
Nouveau
2026 | Faryaar, H.
Principales conclusions : La main-d’œuvre vieillit : au cours des 20 dernières années, la proportion de personnes en emploi âgées de 55 ans et plus a plus que doublé au Canada. Les données au niveau de l’entreprise permettent de mieux comprendre ce phénomène. Bien que la tendance soit généralisée, son ampleur varie selon le secteur, la région et la taille de l’entreprise.
Nouveau
2026 | Éditions OCDE
Principales conclusions : Plutôt que de faire disparaître des professions, l’IA transforme les tâches et les compétences recherchées par les employeurs. Les personnes en emploi auront besoin de compétences fondamentales, numériques, complémentaires et spécialisées, ainsi que de possibilités d’éducation et de formation accessibles pour les développer.
Nouveau
2026 | Trammell, P. et Jones, C. I.
Principales conclusions : En utilisant la valeur d’une vie statistique (VVS) comme autre moyen d’évaluer l’évolution du niveau de vie, cette étude indique que l’amélioration du niveau de vie aux États-Unis depuis 1940 pourrait avoir été beaucoup plus importante que ne le laissent croire les mesures conventionnelles. D’après les estimations fondées sur la VVS, l’utilité sur l’ensemble de la vie – une mesure du bien-être global d’une personne au cours de son existence – aurait été multipliée par cinq à sept, alors que les mesures conventionnelles fondées sur la consommation indiquent qu’elle aurait environ doublé.
2026 | OCDE
Principales conclusions : L’IA commence à soutenir l’enseignement et la formation professionnels (EFP) en aidant à cerner les compétences recherchées, à élaborer les programmes d’études et à mettre à jour les qualifications. Selon le rapport, elle est plus efficace lorsqu’elle appuie l’expertise humaine plutôt que de la remplacer.
2026 | Jetha, A., Liao, Q., Smith, P., Vu, V., Biswas, A., Smith, B., & Vahid Shahidi, F.
Principales conclusions : Les professions où les conditions d’emploi sont généralement stables et la précarité moindre sont plus susceptibles d’être exposées aux grands modèles de langage (GML). Le travail précaire se caractérise notamment par un emploi temporaire, un faible salaire, des horaires imprévisibles ou du travail à temps partiel involontaire. Les GML pourraient donc toucher d’autres segments du marché du travail que les formes d’automatisation antérieures.
Charger Plus

Nous contacter

350 Sparks Street
Suite 604
Ottawa, Ontario K1R 0A4

[lmic_twitter_icon]
Veuillez entrer votre nom.
Veuillez entrer un message.
Veuillez vérifier le captcha pour prouver que vous n'êtes pas un robot.
Faire défiler vers le haut