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Avenir du travail
Bibliographie annotée
Une ressource sélectionnée de recherches récentes sur les tendances qui façonnent le marché du travail au Canada.
Nombre total d'articles :
466
2024 |
Principales conclusions :
L’IA transforme les compétences recherchées par les employeurs dans de nombreuses professions. Selon le rapport, la plupart des personnes en emploi n’auront pas besoin de compétences spécialisées en IA, mais la demande de compétences en communication ainsi que de compétences sociales, linguistiques et émotionnelles augmente dans les professions fortement exposées à l’IA.
2026 |
Principales conclusions :
La main-d’œuvre vieillit : au cours des 20 dernières années, la proportion de personnes en emploi âgées de 55 ans et plus a plus que doublé au Canada. Les données au niveau de l’entreprise permettent de mieux comprendre ce phénomène. Bien que la tendance soit généralisée, son ampleur varie selon le secteur, la région et la taille de l’entreprise.
2026 |
Principales conclusions :
Plutôt que de faire disparaître des professions, l’IA transforme les tâches et les compétences recherchées par les employeurs. Les personnes en emploi auront besoin de compétences fondamentales, numériques, complémentaires et spécialisées, ainsi que de possibilités d’éducation et de formation accessibles pour les développer.
2026 |
Principales conclusions :
En utilisant la valeur d’une vie statistique (VVS) comme autre moyen d’évaluer l’évolution du niveau de vie, cette étude indique que l’amélioration du niveau de vie aux États-Unis depuis 1940 pourrait avoir été beaucoup plus importante que ne le laissent croire les mesures conventionnelles. D’après les estimations fondées sur la VVS, l’utilité sur l’ensemble de la vie – une mesure du bien-être global d’une personne au cours de son existence – aurait été multipliée par cinq à sept, alors que les mesures conventionnelles fondées sur la consommation indiquent qu’elle aurait environ doublé.
2026 |
Principales conclusions :
L’IA commence à soutenir l’enseignement et la formation professionnels (EFP) en aidant à cerner les compétences recherchées, à élaborer les programmes d’études et à mettre à jour les qualifications. Selon le rapport, elle est plus efficace lorsqu’elle appuie l’expertise humaine plutôt que de la remplacer.
2026 |
Principales conclusions :
Les professions où les conditions d’emploi sont généralement stables et la précarité moindre sont plus susceptibles d’être exposées aux grands modèles de langage (GML). Le travail précaire se caractérise notamment par un emploi temporaire, un faible salaire, des horaires imprévisibles ou du travail à temps partiel involontaire. Les GML pourraient donc toucher d’autres segments du marché du travail que les formes d’automatisation antérieures.
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