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Les entreprises canadiennes adoptent rapidement l’IA, mais la plupart des personnes salariées ne reçoivent pas de formation pour l’utiliser (en anglais seulement)

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Principales conclusions
Dans l’ensemble, les résultats montrent que les milieux de travail continuent d’adopter l’IA, tout en poursuivant leurs réflexions sur la formation, la préparation de la main-d’œuvre et l’utilisation concrète des outils d’IA au travail.

 

Principaux constats  

L’adoption de l’IA progresse dans les milieux de travail canadiens, mais de nombreuses personnes employées ne reçoivent pas de formation officielle pour apprendre à utiliser efficacement les outils d’IA.

Points à retenir

  • 63 % des entreprises canadiennes déclarent utiliser l’IA.
  • L’adoption de l’IA est plus fréquente dans les postes professionnels (68 %) et dans les grandes entreprises (77 %).
  • Parmi les entreprises qui utilisent l’IA, 73 % déclarent y avoir davantage recours depuis un an.
  • La plupart des personnes salariées (79 %) et des employeurs (77 %) estiment qu’une formation officielle sur l’IA est nécessaire.
  • Certaines personnes salariées disent qu’on s’attend à ce qu’elles utilisent des outils d’IA sans leur offrir de formation structurée ni d’encadrement.

Résumé en langage clair 

Selon les résultats d’un sondage sur les perspectives d’emploi, les entreprises canadiennes intègrent de plus en plus les outils d’IA à leurs activités.

Les résultats indiquent aussi que de nombreuses personnes salariées ne reçoivent pas de formation officielle sur l’utilisation des outils d’IA dans leur travail. Pourtant, les employeurs comme les personnes salariées estiment que la formation est importante pour utiliser efficacement l’IA.

L’adoption de l’IA n’est pas répartie également dans tous les milieux de travail. Les grandes organisations et les postes professionnels affichent des niveaux d’utilisation plus élevés que les petites entreprises et les autres types de postes. Ces écarts montrent que l’accès aux outils d’IA et à la formation n’est pas nécessairement le même selon le secteur et le type d’emploi.

Dans l’ensemble, les résultats montrent que les milieux de travail continuent d’adopter l’IA, tout en poursuivant leurs réflexions sur la formation, la préparation de la main-d’œuvre et l’utilisation concrète des outils d’IA au travail.

Pourquoi ces résultats sont-ils importants

Pour les établissements postsecondaires et la population étudiante :

Les résultats suggèrent que les outils d’IA sont de plus en plus présents dans de nombreux milieux de travail. Les établissements postsecondaires pourraient devoir envisager d’intégrer la littératie en IA et les compétences numériques dans un plus grand éventail de programmes et de disciplines.

Pour les employeurs et les services d’emploi :

Les employeurs qui adoptent des outils d’IA pourraient aussi devoir former leur personnel à les utiliser efficacement. Les services d’emploi pourraient observer une demande croissante de soutien au développement des compétences numériques et de ressources de formation liées à l’IA.

Pour le personnel enseignant, les spécialistes du développement de carrière et les personnes en recherche d’emploi :

Les outils d’IA pourraient être de plus en plus présents au travail comme dans les démarches de recherche d’emploi. Les spécialistes du développement de carrière peuvent aider les personnes à la recherche d’un emploi à mieux comprendre les usages de l’IA selon les professions, ainsi que les compétences que les employeurs pourraient rechercher.

Pour l’écosystème de l’IMT :

Le sondage souligne l’importance de suivre non seulement l’adoption de l’IA, mais aussi la façon dont les organisations soutiennent la formation de la main-d’œuvre et l’intégration de ces outils au travail.

Pour la plupart des gens au Canada :

Les outils d’IA sont de plus en plus présents dans les milieux de travail canadiens. La façon dont les employeurs les introduisent et soutiennent la formation du personnel pourrait influencer l’expérience des travailleuses et travailleurs face aux changements technologiques au travail, ainsi que leur façon d’y réagir.

Définitions

  • IA

Systèmes ou outils informatiques conçus pour accomplir des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine, comme générer du texte, analyser de l’information ou automatiser des processus.

  • Littératie en IA

Capacité de comprendre et d’utiliser les outils d’IA de façon efficace et responsable.

  • Postes professionnels

Emplois généralement exercés dans un bureau ou associés à des fonctions professionnelles.

Notes et mises en garde importantes

  • Les résultats reposent sur les réponses au sondage et reflètent les expériences et les perceptions déclarées au moment de la collecte des données.
  • Les taux d’adoption de l’IA déclarés peuvent varier selon la façon dont les personnes sondées définissent ou interprètent les outils d’IA.
  • Le sondage ne mesure pas l’efficacité ni les effets à long terme de l’adoption de l’IA en milieu de travail.
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