Avenir du travail
Une ressource sélectionnée de recherches récentes sur les tendances qui façonnent le marché du travail au Canada.
L’Institut Alan Turing a mené une enquête sur la prévalence de l’IA générative (qui crée de nouveaux contenus, par exemple du texte ou des images) dans le secteur public du Royaume-Uni. Les chercheurs et chercheuses ont constaté que près de la moitié des personnes interrogées avaient connaissance de l’utilisation de l’IA générative dans leur domaine de travail et que 22 % l’utilisaient activement pour leurs tâches.
L’IA générative était la plus répandue dans les universités et les écoles, et moins courante dans les services sociaux, de santé et d’urgence. Cependant, l’IA prédictive (qui identifie des schémas pour faire des prédictions) dominait dans les services de santé, tandis que l’IA perceptive (qui perçoit les éléments de son environnement pour faciliter l’interaction) était plus utilisée dans les services d’urgence. Cette diversité d’usages illustre la façon différenciée dont chaque secteur adopte différentes formes d’IA.
La majorité des travailleurs et travailleuses du secteur public se montraient favorables à l’utilisation actuelle et future de l’IA générative. Concernant la productivité, ils ont indiqué que l’IA générative avait un impact particulièrement positif sur la réduction des procédures bureaucratiques et de la charge de travail.
Dans l’ensemble du secteur public, au moins 72 % des répondants ont déclaré que l’IA améliorait leur productivité. Une préoccupation notable pour la plupart (76 %) était celle de ne pas être en mesure de profiter de l’IA pour améliorer les services publics, bien que seulement 32 % aient déclaré que les directives sur l’utilisation de l’IA générative étaient claires.
Les auteurs soulignent que l’IA générative est déjà utilisée à travers le secteur public britannique, malgré l’absence de directives claires. Ils mettent cependant en garde contre l’aspect désorganisé de cette adoption et insistent sur l’urgence de définir des méthodes et des lignes directrices systématiques afin de garantir une utilisation appropriée de ces technologies.