Aller au contenu
Accueil > Avenir du travail > Se préparer à l’avenir…

Avenir du travail

Une ressource sélectionnée de recherches récentes sur les tendances qui façonnent le marché du travail au Canada.

Se préparer à l’avenir du travail : une nouvelle approche basée sur les données pour l’identification des compétences futures (en anglais seulement)

LIRE L'ARTICLE COMPLET À LA SOURCE
Principales conclusions
L’article souligne l’importance cruciale d’améliorer les compétences et de chercher des solutions innovantes pour anticiper les compétences de demain, en adoptant une méthodologie mixte qui combine analyse basée sur les données et perspectives d’experts. Cette approche permettrait de répondre aux évolutions technologiques, sociales et économiques rapides qui façonnent l’avenir du travail.

 

Cet article du Journal of Business Economics examine comment des défis mondiaux majeurs, tels que la décarbonisation, les changements sociaux et démographiques, ainsi que le rythme accéléré du développement technologique, transforment l’avenir du travail.

La numérisation transforme chaque aspect de la vie à une telle vitesse qu’elle est souvent qualifiée de quatrième révolution industrielle. Face à ce défi, les organisations doivent développer de nouvelles compétences, puisque 40 % des employés devront acquérir de nouvelles aptitudes d’ici 2025. Pour accompagner cette transition, il est essentiel que les entreprises, les individus et les gouvernements favorisent l’amélioration des compétences et l’apprentissage continu, tout en adoptant des politiques du travail innovantes.

En s’appuyant sur la méthodologie Design Science Research, les auteurs élaborent un « processus d’identification des compétences futures » fondé sur des méthodes basées à la fois sur les données et sur l’expertise. Cette approche permet d’identifier les compétences futures à partir des offres d’emploi, tout en mobilisant les parties prenantes afin d’obtenir des résultats concrets et significatifs. Le processus, inspiré du CRISP-DM (Cross Industry Standard Process for Data Mining), identifie et classe les compétences futures en fonction des régions et des secteurs donnés.

Une étude de cas menée en Bade-Wurtemberg, en Allemagne, l’une des régions les plus dynamiques et innovantes d’Europe, illustre l’application concrète de cette méthode. L’analyse a porté sur un ensemble complet et représentatif de 1,16 million d’annonces d’emploi, permettant de recenser 33 compétences futures, classées en quatre catégories : génériques, numériques, technologiques et industrielles. Grâce à cette approche centrée sur les données et au regroupement hiérarchique, l’étude a mis en lumière les compétences essentielles pour réussir dans l’avenir du travail, tout en identifiant celles susceptibles d’évoluer dans cette direction.

Cette recherche apporte trois contributions majeures au marché du travail :

  • Elle propose une méthode globale et structurée pour identifier les compétences futures dans différentes régions et industries.
  • Elle combine des analyses basées sur les données et des perspectives de spécialistes.
  • Elle offre aux gouvernements, aux entreprises et aux individus les outils nécessaires pour s’adapter efficacement à l’évolution du marché du travail.
Nouveau
2024 | Bright, J., Enock, F.E., Esnaashari, S., Francis, J., Hashem, Y. and Morgan, D.
Principales conclusions : L’intelligence artificielle générative s’intègre de plus en plus dans le travail quotidien de nombreux secteurs, y compris le secteur public.
Nouveau
décembre 2024 | Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE)
Principales conclusions : Parmi les travailleurs et travailleuses des pays de l’OCDE, 23 % sont considérés comme surqualifiés pour leur emploi. Au Canada, ce taux atteint 28 %.
Nouveau
Janvier 2025 | Santé Canada
Principales conclusions : L’offre de main-d’œuvre dans le secteur de la santé au Canada ne parvient pas à répondre à la demande croissante, et cette situation risque de se détériorer sans mesures d’intervention.
Nouveau
avril 2024 | Vernède, S., Trzcinski, J. & Pietruszka, M.
Principales conclusions : La disponibilité des emplois verts et des postes nécessitant des compétences vertes dépasse le nombre de travailleurs et travailleuses possédant les compétences requises.
2024 | Singh, S.
Principales conclusions : L’essor du télétravail, les horaires flexibles et les modèles hybrides transforment nos modes de travail et de vie.
Décembre 2023 | Rigley, E., Bentley, C., Krook, J., & Ramchurn, S.D.
Principales conclusions : Les gouvernements du monde entier développent des approches pour éduquer leurs citoyens sur l’intelligence artificielle et former leur main-d’œuvre aux compétences associées à cette technologie.
Charger Plus

Nous contacter

350 Sparks Street
Suite 604
Ottawa, Ontario K1R 0A4

Veuillez entrer votre nom.
Veuillez entrer un message.
Veuillez vérifier le captcha pour prouver que vous n'êtes pas un robot.
Faire défiler vers le haut