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Avenir du travail

Une ressource sélectionnée de recherches récentes sur les tendances qui façonnent le marché du travail au Canada.

Arriver sur le marché de l’emploi en période de récession peut avoir des conséquences durables

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Principales conclusions
En période de récession économique, l’apprentissage intégré au travail peut favoriser l’acquisition de compétences des nouveaux diplômés et réduire les effets négatifs sur le marché de l’emploi.

 

Ce rapport de la Banque TD suggère que l’apprentissage intégré au travail (AIT) peut atténuer les difficultés rencontrées sur le marché du travail par les diplômés à la recherche de leur premier emploi en période de ralentissement économique.

En périodes de chômage élevé, le marché de l’emploi devient plus concurrentiel, laissant moins d’options aux jeunes diplômés. Par conséquent, ceux qui entrent sur le marché du travail pendant les récessions gagnent moins au départ et ont une trajectoire de revenus plus basse, même cinq ans après l’obtention de leur diplôme. Ces effets négatifs à long terme sur le revenu sont appelés « séquelles ».

L’étude révèle que l’AIT, qui permet d’acquérir des compétences professionnelles essentielles telles que le réseautage, la résolution de problèmes et l’analyse de données, aide les diplômés à améliorer leurs compétences, les rend plus performants sur le marché de l’emploi et a des retombées positives sur leurs revenus. En période de récession économique, l’AIT peut aider les diplômés à réduire les séquelles en améliorant leurs revenus initiaux.

L’AIT peut également améliorer l’avantage concurrentiel des groupes généralement confrontés à des obstacles liés à l’équité sur le marché du travail, tels que les femmes et les groupes racisés.

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2026 | OCDE
Principales conclusions : L’IA commence à soutenir l’enseignement et la formation professionnels (EFP) en aidant à cerner les compétences recherchées, à élaborer les programmes d’études et à mettre à jour les qualifications. Selon le rapport, elle est plus efficace lorsqu’elle appuie l’expertise humaine plutôt que de la remplacer.
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2026 | Jetha, A., Liao, Q., Smith, P., Vu, V., Biswas, A., Smith, B., & Vahid Shahidi, F.
Principales conclusions : Les professions où les conditions d’emploi sont généralement stables et la précarité moindre sont plus susceptibles d’être exposées aux grands modèles de langage (GML). Le travail précaire se caractérise notamment par un emploi temporaire, un faible salaire, des horaires imprévisibles ou du travail à temps partiel involontaire. Les GML pourraient donc toucher d’autres segments du marché du travail que les formes d’automatisation antérieures.
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2026 | Sweet, M., & Scott, D.
Principales conclusions : À partir de données d’enquête canadiennes recueillies en 2021 et en 2023, les chercheurs ont constaté que, même si le taux de télétravail a diminué depuis la pandémie, son évolution à long terme et ses effets sur les personnes et les collectivités demeurent incertains. Cette incertitude complique la planification de l’avenir.
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17 juin 2026 | Hahmann, T. et Lovei, M.
Principales conclusions : L’utilisation de l’IA générative a augmenté en milieu de travail, surtout dans les secteurs du savoir, où de nombreux emplois exigent une formation universitaire.
avril, 2024 | Forum canadien sur l’apprentissage
Principales conclusions : Le système d’apprentissage canadien se remet de la pandémie : les inscriptions augmentent dans de nombreux métiers désignés Sceau rouge. Toutefois, les achèvements demeurent sous les niveaux prépandémiques, ce qui laisse penser que certaines personnes apprenties rencontrent des obstacles qui les empêchent de mener leur parcours à bien.
28 janvier 2026 | Gueye, B.
Principales conclusions : Les entreprises appartenant à des Autochtones emploient une plus grande proportion de personnes autochtones et sont associées à un revenu d’emploi moyen plus élevé pour les personnes autochtones qu’elles emploient.
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