Points à retenir

• L’IA modifie la combinaison de compétences auxquelles les employeurs accordent de la valeur, plutôt que d’éliminer le besoin de main-d’œuvre. 

• La plupart des personnes qui exercent une profession exposée à l’IA n’ont pas besoin de compétences spécialisées dans ce domaine, comme l’apprentissage automatique ou le traitement du langage naturel. 

• Les compétences en gestion, en communication et dans le domaine numérique demeurent les plus souvent demandées dans les professions exposées à l’IA. 

• Au cours de la dernière décennie, la demande de compétences sociales, linguistiques et émotionnelles a augmenté dans les professions davantage exposées à l’IA. 

• Dans certains milieux de travail, l’IA pourrait accroître la demande de certaines compétences physiques et liées à la production, tout en réduisant celle de certaines compétences commerciales et numériques.

Résumé en langage clair 

L’Organisation de coopération et de développement économiques (OCDE) a analysé des offres d’emploi publiées en ligne au Canada entre 2012 et 2022 afin de déterminer comment l’IA transforme les compétences recherchées par les employeurs. Plus de 30 % des postes vacants examinés relevaient de professions fortement exposées à l’IA, qui pourrait donc modifier certaines des tâches qui y sont accomplies. 

Les personnes qui exercent ces professions auront rarement besoin de compétences spécialisées en IA, comme la conception de modèles d’apprentissage automatique ou la programmation de systèmes d’IA. Les employeurs continuent plutôt d’accorder de l’importance aux compétences en gestion et en communication ainsi qu’aux compétences numériques de base, tout en recherchant de plus en plus des compétences sociales, linguistiques et émotionnelles. 

Dans les professions davantage exposées à l’IA, ce sont des compétences comme le travail d’équipe, la coordination, la communication et l’autogestion qui ont connu la plus forte progression au cours de la dernière décennie. Ces résultats portent à croire qu’à mesure que l’IA prend en charge davantage de tâches routinières, les personnes en emploi pourraient consacrer plus de temps à collaborer, à résoudre des problèmes et à exercer leur jugement. 

L’IA ne transforme toutefois pas les besoins en compétences de la même manière dans tous les milieux de travail. Dans certaines organisations, son utilisation pour soutenir l’exécution de tâches routinières s’est accompagnée d’un recul de la demande de compétences commerciales et numériques, mais d’un intérêt accru pour les compétences sociales et certaines compétences liées à la production. 

Dans l’ensemble, l’IA transforme à la fois la façon de travailler et la combinaison de compétences valorisées par les employeurs, sans pour autant obliger la plupart des personnes en emploi à devenir des spécialistes de cette technologie. À mesure que celle-ci modifie le travail, les compétences humaines qu’elle peut difficilement remplacer gagnent en importance. 

Pourquoi ces résultats sont-ils importants 

Pour le secteur public : 

Les résultats montrent que l’IA transforme non seulement les emplois, mais aussi les compétences nécessaires pour les exercer. Cette information peut orienter la planification de la main-d’œuvre ainsi que les politiques de développement des compétences et de formation. 

Pour les employeurs et les services d’emploi : 

Le rapport souligne l’importance de développer à la fois les compétences techniques et humaines. Les employeurs et les prestataires de services d’emploi peuvent s’appuyer sur ces résultats pour soutenir le recrutement, la formation et le développement de la main-d’œuvre. 

Pour les établissements d’enseignement postsecondaire et la population étudiante : 

Les résultats indiquent que préparer la population étudiante à des milieux de travail où l’IA est présente ne se limite pas à offrir une formation technique. Les compétences en communication, en travail d’équipe et en résolution de problèmes demeurent importantes dans de nombreuses professions. 

Pour le personnel enseignant, les spécialistes du développement de carrière et les personnes en recherche d’emploi : 

Le rapport peut les aider à comprendre comment l’IA transforme les compétences utilisées au travail. Il indique que de solides compétences en communication, en collaboration et dans le domaine numérique continueront d’être utiles. 

Pour les personnes qui travaillent auprès de groupes sous-représentés et mal desservis : 

Les résultats soulignent l’importance de veiller à ce que les personnes en emploi puissent développer à la fois leurs compétences numériques et leurs compétences transférables à mesure que les milieux de travail adoptent l’IA. 

Pour l’écosystème de l’IMT : 

Le rapport démontre que l’IA transforme la demande de compétences dans différentes professions. Cette information peut contribuer au suivi des nouvelles tendances du marché du travail et à la prise de décisions fondées sur des données probantes. 

Pour la plupart des gens au Canada : 

La plupart des Canadiennes et des Canadiens seront vraisemblablement appelés à travailler avec l’IA plutôt qu’à la développer. Selon le rapport, les compétences humaines comme la communication, le travail d’équipe et la capacité d’adaptation demeureront importantes à mesure que l’IA se répandra dans les milieux de travail.